Voir la version française ci-dessous Flinks is the embedded finance platform that brings together connectivity, intelligence, and payments — giving businesses the infrastructure they need to build and deliver seamless financial experiences at scale. As a leader in Open Finance in Canada, we’ve grown since 2016 into one of North America’s most trusted platforms for financial data access, enrichment, and money movement. Companies rely on Flinks to streamline onboarding, verify income, assess credit risk, and power faster payment experiences.

We’re on a mission to drive financial innovation and help businesses build financial experiences that feel effortless, connected, and customer-first.

Shape how AI agents and assistants work in our SDLC: where they operate, what they can touch, and how their output is reviewed, traced, and approved.

Encode standards as code: quality gates, security scanning, and policy checks live in templates and pipelines, not review checklists.

Build and own our internal developer platform: a Backstage-based portal and service catalog with software templates that scaffold a production-ready service (repo, pipeline, infrastructure, dashboards, alerts, ownership) in minutes. Build agent-facing interfaces, such as MCP servers, that expose the catalog, pipelines, and infrastructure to AI agents safely. Track agent-assisted changes with the same DORA and quality metrics as human ones.

Cut developer toil: local development, preview environments, test feedback time, and pipeline duration. At least 8 to 10 years in platform, DevOps, or infrastructure engineering, with real software development along the way. Any language works (we use C#, Go, and Python); you write and maintain production code, not only configuration.

Hands-on Backstage experience (catalog, software templates, TechDocs, plugins), or you have built an equivalent internal developer portal and can walk us through it.

CI/CD and release engineering: pipeline templates, environment promotion, secure rollouts and rollbacks. You use AI coding tools daily and have a point of view on where they fit in a team's SDLC. A practitioner, not a strategist: senior enough to drive initiatives and build from scratch with minimal direction.

Building MCP servers or agent tooling, or integrating LLMs into CI/CD and developer workflows Defining governance for AI-generated code: review standards,



permission boundaries, audit trails Policy-as-code and supply chain security (OPA, Kyverno, SBOM, artifact signing) AI-enabled delivery is a top company priority. You help decide how AI agents build and ship software in a regulated environment, in a strong learning environment with plenty already in place to build on. One-hour technical interview Flinks est une plateforme de finance embarquée qui réunit connectivité, intelligence et paiements.

Chef de file de la finance ouverte au Canada, nous avons connu une croissance soutenue depuis 2016 et sommes devenus l’une des plateformes les plus fiables en Amérique du Nord pour l’accès aux données financières, leur enrichissement et les transferts de fonds. Nous collaborons avec des entreprises innovantes de nombreux secteurs, notamment le prêt, les technologies financières, les services bancaires, l’assurance et la gestion de patrimoine. Les entreprises comptent sur Flinks pour simplifier l’intégration de leurs clients, vérifier les revenus, évaluer le risque de crédit et accélérer les paiements.

Notre mission est de stimuler l’innovation financière et d’aider les entreprises à créer des expériences financières simples, connectées et centrées sur le client. C’est là que vous entrez en jeu. Concevoir et prendre en charge notre plateforme de développement interne : un portail et un catalogue de services basés sur Backstage, avec des modèles logiciels permettant de générer en quelques minutes un service prêt pour la production (dépôt de code, pipeline, infrastructure, tableaux de bord, alertes et responsabilités).

Intégrer les standards directement aux outils : contrôles de qualité, analyses de sécurité et vérifications de conformité aux politiques dans les modèles et les pipelines, plutôt que de s’appuyer sur des listes de vérification manuelles. Définir la façon dont les agents et les assistants d’IA interviennent dans notre cycle de développement logiciel :



leurs environnements d’exécution, leurs niveaux d’accès et les mécanismes de révision, de traçabilité et d’approbation de leurs contributions. Créer des interfaces destinées aux agents, comme des serveurs MCP, qui donnent aux agents d’IA un accès sécurisé au catalogue, aux pipelines et à l’infrastructure.

Mesurer les changements réalisés avec l’aide de l’IA à l’aide des mêmes indicateurs DORA et de qualité que ceux utilisés pour évaluer le travail des développeurs. Réduire les tâches répétitives des développeurs en améliorant le développement local, les environnements de prévisualisation, les délais de rétroaction des tests et la durée des pipelines. Vous avez au moins 8 à 10 ans d’expérience en ingénierie de plateforme, en DevOps ou en infrastructure, ainsi qu’une solide expérience en développement logiciel.

Nous utilisons notamment C#, Go et Python, mais toute expérience pertinente en programmation est considérée. Vous savez écrire et maintenir du code en production, et pas seulement de la configuration. Vous avez une expérience pratique de Backstage (catalogue, modèles logiciels, TechDocs et plugiciels), ou vous avez conçu un portail de développement interne équivalent et êtes en mesure de nous présenter votre expérience en détail.

Vous avez de l’expérience en CI/CD et en ingénierie des mises en production : modèles de pipelines, promotion entre les environnements, déploiements et retours en arrière sécuritaires. Vous utilisez régulièrement des outils de codage assistés par l’IA et avez une opinion réfléchie sur la place qu’ils devraient occuper dans le cycle de développement d’une équipe. Vous avez suffisamment d’expérience pour mener des initiatives et bâtir des solutions à partir de zéro avec peu de supervision.

Expérience dans la création de serveurs MCP ou d’outils pour agents, ou dans l’intégration de grands modèles de langage (LLM) aux pipelines CI/CD et aux flux de travail des développeurs. Un rôle qui façonne l’avenir : vous contribuerez à définir la façon dont les agents d’IA conçoivent et livrent des logiciels dans un environnement réglementé, tout en évoluant dans un milieu stimulant où plusieurs fondations sont déjà en place. Entrevue technique d’une heure. #

📌 Senior SRE - Platform Engineering (Montreal)
🏢 Flinks
📍 Montreal