About VascoVasco is the revenue context layer for AI agents. We structure CRM, billing, calls, and support data into a semantic layer where every metric is sourced, every definition is locked, and every answer is deterministic, then build agents that take the manual busywork off people's plates. Our cofounders Guillaume and Seb already built and sold one startup together; Vasco's mission is to enable builders and GTM leaders to build a revenue engine that moves the business forward on data they can trust.

About the roleOur CEO and cofounder sets Vasco's product direction, and you bring the customer's reality into how we frame, shape, test, and ship it, so the squads building it start from what customers need and do. You'll be our UX researcher, reporting to Seb, our CTO, and working inside our product squads. You'll take part in product shaping sessions with our designers and engineers and bring customer evidence to each one.

Twelve months in, our squads make their calls with customer evidence in hand, and the way you work with them is the model we repeat across the team. however, this is not anentry-level position: you'll set up your own customer access, run research without a panel or an ops team, and own the quality of the findings that shape our bets. We'll meet you where you are, and what matters is that you make the team better and more capable of deciding with customer evidence. We're an early-stage startup working at the frontier of what agents can do in GTM.

You're AI-forward and you actively contribute to how we work with AI as a team. AI can make product work lonely, and we push back on that with close collaboration, a fun environment, and a team that stays human.

Customer conversations: Join product shaping sessions with our designers and engineers, test the direction behind each bet against what customers need, and bring the evidence in, so each bet starts from customer reality.

Research sized to the decision: Deliver findings in days or weeks across several topics at once, including the inputs squads build and test against, like sets of real-world examples from customers and the market. Put prototypes in front of customers before we build, so each bet ships closer to what they need. Check releases against what customers told us before they ship, then read adoption after: what gets used, what doesn't, and why.

A research model that scales: Build, with our product designers, a way of embedding research in squads that we can repeat as the team grows. You bring 5+ years of relevant UX research experience in B2B software. Customer evidence that changed a build.





You've run interviews with B2B customers and can name a decision the team changed because of it, including a direction a founder or senior leader held. AI in your daily work. You use AI tools in your own work and can show something you built or analyzed with them.

Research sized to the decision. You've set up your own customer access and recruited your own participants. AI, agent, data, or revenue products. Prototype tests. You've gone back after a launch, paired usage data with conversations, and explained why something wasn't used.

Small, high-caliber team, with experienced founders still building alongside you. Early-stage pace and real ownership: the problems are unsolved, the path isn't fixed, and your judgment and capabilities shape what happens next. AI-forward, both in how we work day to day and in what we build for customers.

Real autonomy, with room to experiment, pick up new skills and take on projects outside your role: nobody here is boxed in.

Compensation within the top of the national market, stock options for every team member, uncapped paid time off, generous parental leave, and 100% employer-paid health perks for you and your dependents. Where you’ll workThis position is hybrid in Montreal— three days in-person per week (Monday, Tuesday, and Thursday) at WeWork Place Ville-Marie in downtown Montreal.

Technical

Stage (A note on AI: We use AI to help with note-taking during interviews. You can opt out anytime with no impact on your candidacy, and AI plays no part in our hiring decisions. On your side, feel free to use AI the way you would in the actual work, just use it thoughtfully.

We’re an AI company; we know polished AI output when we see it, and what we're really after is how you think and what you can do. Nous structurons les données de CRM, de facturation, d'appels et de support dans une couche sémantique où chaque métrique est sourcée, chaque définition est verrouillée, et chaque réponse est déterministe, puis nous bâtissons des agents qui automatisent des tâches manuelles et répétitives.

La mission de Vasco: permettre aux builders et aux leaders GTM de bâtir un moteur de revenu qui fait avancer l'entreprise, sur des données auxquelles ils peuvent faire confiance.



Tu seras notre chercheur·euse UX, tu relèveras de Seb, notre CTO, et tu travailleras au sein de nos équipes produit. Tu participeras aux séances de façonnage produit avec nos designers et nos ingénieurs et tu y apporteras des données clients.

Dans douze mois, nos équipes prennent leurs décisions avec des données clients en main, et ta façon de travailler avec elles devient le modèle qu'on reproduit dans toute l'équipe. Ce n'est pas un poste junior: tu mettras en place ton propre accès aux clients, tu mèneras ta recherche sans panel ni équipe d'opérations, et tu seras responsable de la qualité des résultats qui façonnent nos paris. On te rejoint là où tu es, et ce qui compte, c'est que tu rendes l'équipe meilleure et plus capable de décider avec des données clients.

Planifie et mène des entrevues avec les personnes qui achètent Vasco et celles qui l'utilisent au quotidien, et transforme ce que tu entends en intrants que l'équipe utilise dans le même cycle.

Une recherche à la mesure de la décision: Un modèle de recherche qui passe à l'échelle: Bâtis, avec nos designers produit, une façon d'intégrer la recherche dans les équipes que nous pourrons reproduire à mesure que l'équipe grandit. Ce qu'on recherche Tu as 5 ans et plus d'expérience pertinente en recherche UX dans le logiciel B2B. Un produit changé par des données clients.

L'IA dans ton travail quotidien. Tu utilises des outils d'IA dans ton propre travail et tu peux montrer quelque chose que tu as bâti ou analysé avec eux. Une recherche à la mesure de la décision. Tu as fait de la recherche sur un produit où l'acheteur et l'utilisateur quotidien sont des personnes différentes.

Produits d'IA, d'agents, de données ou de revenus. Tests de prototypes. Tu es revenu·e après un lancement, tu as croisé les données d'usage et les conversations, et tu as expliqué pourquoi quelque chose n'était pas utilisé.

Une vraie autonomie, avec la latitude d'expérimenter, d'apprendre de nouvelles compétences et de prendre en charge des projets en dehors de ton rôle: personne n'est enfermé dans une case ici. Une rémunération dans le top du marché national, des options d'achat d'actions pour tous les membres de l'équipe, des vacances illimitées, un congé parental généreux, et une couverture santé payée à 100% par l'employeur pour toi et tes personnes à charge. Étape technique (on reconnaît une production d'IA peaufinée quand on en voit une, et ce qu'on cherche vraiment, c'est comment tu réfléchis et ce que tu es capable de faire.

📌 Ux Researcher (Winnipeg)
🏢 Vasco
📍 Winnipeg