Mode de travail : Hybride – présence chez le client 2 jours/semaine Durée : Jusqu'au 30 juin 2027 Langue : Français obligatoire Nous recherchons un(e) Analyste fonctionnel(le) de données spécialisé(e) en intelligence d'affaires (BI) possédant de 4 à 6 années d'expérience pertinente afin de contribuer à des initiatives stratégiques de transformation numérique au sein d'une grande organisation du secteur énergétique. La personne sera responsable de l'analyse des besoins d'affaires, de la définition des indicateurs de performance (KPI), de la documentation des exigences fonctionnelles et de la validation des données utilisées dans les solutions analytiques. Le mandat s'inscrit dans un environnement technologique utilisant principalement Databricks, SQL, Microsoft Azure, Jira et Confluence, où la valorisation des données soutient la gestion de la performance, la conformité et la gestion des actifs stratégiques. Le

profil recherché
doit posséder une solide expertise en analyse d'affaires appliquée aux données et à la BI, avec une capacité à utiliser SQL pour explorer et valider les données, à collaborer avec les équipes techniques et à accompagner les parties prenantes dans la livraison de solutions décisionnelles. Il s'agit d'un rôle principalement fonctionnel et analytique, plutôt que d'un poste de développement ou d'ingénierie de données. Minimum de 4 à 6 années d'expérience pertinente en analyse des besoins et des données dans un contexte BI. Expérience concrète dans la réalisation et la livraison de projets BI dans un environnement de grande envergure. Excellente maîtrise de l'analyse d'affaires appliquée aux initiatives de données, notamment : Définition des indicateurs de performance (KPI)



Bonne maîtrise des techniques de collecte et de formalisation des besoins : Bonne compréhension des concepts de gouvernance et de qualité des données. Bonne connaissance des approches et capacités Business Intelligence (BI) d'un point de vue fonctionnel. Très bonne maîtrise de SQL, notamment dans Databricks, pour : L'exploration des données L'analyse de cohérence des données Connaissance des plateformes et services infonuagiques orientés données, particulièrement Databricks et l'écosystème Azure. Bonne connaissance des pratiques Agile Scrum / Kanban. Tests d'acceptation utilisateurs (UAT) Communication et formation Capacité à animer des ateliers et à vulgariser des concepts techniques complexes. Capacité à collaborer avec des équipes multidisciplinaires : affaires, TI, sécurité, juridique et gouvernance. Maîtrise du français obligatoire. Disponibilité pour travailler depuis le Québec et se présenter au bureau à Montréal 2 jours/semaine. Connaissance de Python pour le prototypage et la validation des données. Connaissance de Spark et PySpark dans des environnements Big Data. Expérience avec les plateformes analytiques Microsoft Azure. Analyse d'affaires et cadrage des besoins Analyser et documenter les besoins d'affaires liés aux initiatives de données et d'intelligence d'affaires. Définir les objectifs d'affaires,



les indicateurs de performance et les critères de succès. Assurer la traçabilité entre les besoins d'affaires, les données et les livrables. Analyse fonctionnelle des données et KPI Identifier et documenter les données nécessaires aux cas d'usage BI. Effectuer des analyses exploratoires à l'aide de SQL et Databricks. Valider la cohérence, la qualité et la pertinence des données utilisées. Participer à la définition et à la validation des indicateurs de performance (KPI). Vérifier que les données et indicateurs répondent aux objectifs d'affaires. Collaborer avec les équipes techniques afin de clarifier les règles fonctionnelles et les besoins de données. Gouvernance et qualité des données Contribuer à l'application des bonnes pratiques de gouvernance des données. Participer à l'identification et à la documentation des enjeux de qualité des données. Soutenir les initiatives d'amélioration continue de la qualité et de l'utilisation des données. Livraison Agile et gestion de produit Participer aux cérémonies Agile Scrum / Kanban. Contribuer à la planification des initiatives et à la définition des priorités. Participer aux échanges avec les développeurs BI, architectes de données et partenaires d'affaires. Tests, validation et adoption Préparer et soutenir les activités de tests d'acceptation utilisateurs (UAT). Contribuer aux activités de formation, de communication et de gestion du changement. Favoriser l'adoption des solutions BI par les utilisateurs. Vous pouvez en tout temps demander l'accès, la rectification ou la suppression de vos données en nous contactant à l'adresse suivante : contact@xideral.

📌 Analyste fonctionnel de données (Canada)
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