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Il y a 2 jour(s) Identifiant de la demande: 1607

un(e) ingénieur(e) de données BI

Chez Semex / Boviteq, nous croyons sincèrement que votre travail et votre milieu de travail devraient être bien plus qu'un straightforward emploi : ils constituent une partie inestimable de votre parcours professionnel et personnel. Nous croyons que vous devriez avoir des occasions d'évoluer, de tisser des liens et de contribuer à notre mission essentielle : veiller à ce que les producteurs agricoles du monde entier disposent de la génétique, des technologies et des solutions pratiques nécessaires pour nourrir la planète.

À propos du poste

Nous sommes actuellement à la recherche d'un(e) ingénieur(e) de données BI pour pourvoir un nouveau poste et se joindre à notre équipe des technologies de l'information. Relevant du chef de la plateforme de données, cette personne sera responsable de la conception, du développement, de la mise à l'essai et du soutien des solutions modernes de données, d'analytique et de veille stratégique de Semex. Le poste est axé sur la livraison de produits de données évolutifs à l'aide de Microsoft Fabric, de Power BI et des technologies Microsoft connexes, tout en soutenant la modernisation contrôlée des solutions existantes SQL Server, SSIS et SSAS. Travaillant sous la direction technique du chef de la plateforme de données, le titulaire du poste transforme les exigences opérationnelles en pipelines fiables, en solutions de type « lakehouse » et entrepôts de données (« warehouse »), en modèles sémantiques, en tableaux de bord,



en intégrations et en solutions agentiques ou basées sur l'IA. Ce rôle contribue directement à la production de rapports d'entreprise fiables, à l'analytique en libre-service et à la création d'une valeur opérationnelle mesurable à partir des données.

Ce que vous ferez :

Ingénierie des données et intégration

- Concevoir, bâtir, tester, déployer et soutenir des pipelines de données et des transformations à l'aide de Microsoft Fabric et de modèles natifs de l'infonuagique approuvés.
- Développer des solutions Fabric de type « lakehouse » et entrepôt de données (« warehouse ») qui intègrent les données de D365, des applications opérationnelles, des services externes et des plateformes de données existantes.
- Créer des processus d'ingestion et de transformation réutilisables, paramétrés et faciles à maintenir à l'aide de SQL, de blocs-notes (notebooks), de Dataflows Gen2 et de pipelines, selon les besoins.
- Veiller à ce que les solutions répondent aux exigences en matière de performance, d'évolutivité, de fiabilité, de maintenabilité et de sécurité.

Analytique et veille stratégique (BI)

- Concevoir et maintenir des modèles sémantiques d'entreprise alignés sur les définitions d'affaires approuvées, les normes de sécurité et les attentes en matière de performance.
- Développer des rapports,



des tableaux de bord et des expériences analytiques Power BI clairs, accessibles et performants.
- Créer et optimiser les mesures DAX, les relations, la logique de calcul, la sécurité au niveau des lignes (RLS) et les processus d'actualisation.
- Soutenir l'analytique en libre-service gouvernée grâce à des produits de données réutilisables et des modèles sémantiques organisés.
- Développer et soutenir des solutions approuvées fondées sur l'IA et agentiques à l'aide de Microsoft Fabric, Copilot Studio, Power Platform et des services Microsoft connexes.
- Contribuer à l'évaluation et à l'adoption des capacités émergentes de Microsoft en matière de données, d'analytique et d'IA qui soutiennent les objectifs d'affaires.

Soutien des plateformes existantes

- Maintenir et améliorer les solutions névralgiques de SQL Server, SSIS, SSAS et les entrepôts de données connexes.
- Soutenir les efforts de modernisation qui permettent de faire la transition des solutions existantes vers Microsoft Fabric tout en maintenant la continuité opérationnelle.

Collaboration et gouvernance

- Collaborer avec le chef de la plateforme de données, les analystes d'affaires, les équipes d'applications, les ressources de projet et les parties prenantes de l'entreprise pour clarifier les exigences et les critères d'acceptation.
- Respecter les normes relatives à l'architecture des données, à la gouvernance, à la sécurité, à la protection de la vie privée, au développement, aux essais et au déploiement.
- Documenter les pipelines, les transformations, les modèles de données, les règles d'affaires, les procédures opérationnelles et les décisions architecturales.

Ce dont vous avez besoin pour réussir :

📌 un(e) ingénieur(e) de données BI
🏢 Semex
📍 Guelph