AI/ HPC Sr. Field Solutions Architect/ Architecte de solutions senior IA/ HPC Chez CDW, nous accomplissons les projets ensemble. Rejoignez une équipe d’architecture avant-vente qui aide les clients à exploiter l’IA et le calcul avancé. À titre d’architecte de solutions senior, vous concevrez des architectures de référence pour le calcul accéléré par GPU, le stockage haute performance, les réseaux à faible latence et des cadres d’orchestration qui soutiennent l’apprentissage automatique, l’apprentissage profond et les charges de travail intensives en données. Il s’agit d’un rôle de consultant avant-vente : vous ne réaliserez pas de mise en œuvre opérationnelle, mais vous travaillerez en étroite collaboration avec les services professionnels, la gestion de projets, les services gérés, les équipes commerciales et les partenaires technologiques stratégiques afin de vous assurer que les architectures proposées sont réalisables et génèrent des résultats solides.
Dans ce rôle, vous apporterez de la clarté à des arbitrages complexes, guiderez les parties prenantes vers les bons choix d’architecture et contribuerez à générer des retombées d’affaires mesurables grâce à des modèles de solutions reproductibles.
Architecture et stratégie Diriger les ateliers de découverte afin de traduire les objectifs d’affaires en exigences techniques et en architectures de référence pour des plateformes d’IA et de calcul haute performance (clusters GPU, entraînement distribué, déploiement de modèles, orchestration).
Concevoir des environnements de calcul évolutifs à l’aide des principales technologies GPU, et définir des infrastructures réseau à faible latence (InfiniBand, RoCE) ainsi que des solutions de stockage haute performance (p. Définir des modèles de sécurité, de résilience, de gestion des données et d’optimisation des coûts,



tout en documentant clairement les hypothèses et les compromis techniques.
Présenter du contenu technique à des publics variés, des ingénieurs aux cadres dirigeants, et répondre aux questions approfondies lors des séances techniques.
Agir à titre de conseiller·ère de confiance en matière de positionnement des charges de travail, d’optimisation des performances et de trajectoires de modernisation.
Collaboration avec les partenaires et les équipes internesCoordonner la validation des architectures avec les principaux fournisseurs et demeurer à jour quant aux feuilles de route ayant une incidence sur les choix de plateformes d’IA et de calcul haute performance.
Travailler en étroite collaboration avec les équipes de services professionnels et de gestion de projets afin de garantir que les architectures proposées sont déployables et que les jalons sont clairement définis.
Qualité et réutilisation Contribuer à la création d’actifs réutilisables (gabarits, calculateurs, modèles) et améliorer la qualité des architectures grâce aux revues par les pairs.
Promouvoir l’exactitude des données liées aux occasions d’affaires et de la documentation des dossiers afin de soutenir les prévisions et la planification de la livraison.
Expérience concrète en architecture de solutions en avant-vente pour des infrastructures d’IA et de calcul haute performance : calcul accéléré par GPU, entraînement distribué, déploiement de modèles,



stockage haute performance et réseaux à faible latence.
Solides compétences en consultation : ateliers de découverte, traduction des besoins en exigences techniques, communication adaptée aux dirigeants et cadrage des décisions.
Maîtrise de la création de schémas d’architecture, de listes de matériel (BOM), d’exercices de dimensionnement et d’analyses de coûts et comparatives.
Expérience démontrée de collaboration avec les équipes de livraison, de gestion de programmes et de projets, de services gérés et avec les partenaires fournisseurs.
Connaissance des outils d’orchestration et de planification (Kubernetes, Slurm, PBS), des systèmes de fichiers parallèles (Lustre, BeeGFS), du stockage objet ainsi que des méthodes de mesure et d’optimisation des performances.
Expérience des pipelines MLOps/ModelOps, du déploiement de l’inférence, des infrastructures RAG ou de l’intégration de plateformes de données.
Connaissance des cas d’usage propres à la recherche, au secteur public ou à l’analytique en entreprise.
Collaboration interfonctionnelle avec les équipes de livraison et les fournisseurs stratégiques afin d’assurer que les architectures proposées sont réalisables et reproductibles.
Chacun de nos postes est associé à une fourchette salariale établie à partir de multiples sources de données du marché. Les salaires sont basés sur une semaine de travail de 40 heures et versés selon un calendrier de paie aux deux semaines.
CDW est un chef de file multimarque en solutions de technologies de l’information au service des entreprises, des gouvernements, des établissements d’enseignement et des organisations du secteur de la santé aux États-Unis, au Royaume‑Uni et au Canada. Entreprise du Fortune 500 et membre de l’indice S

📌 Ai/ Hpc Sr. Field Solutions Architect/ Architecte De Solutions Senior Ia/ Hpc (Winnipeg)
🏢 CDW Canada
📍 Winnipeg