Client : Secteur manufacturier

Lieu : 100 % télétravail

Mode de travail : Remote

Durée : 12 mois, avec possibilité de renouvellement

Heures : 35 h/semaine

Langue : Anglais obligatoire – candidats anglophones acceptés

CV : Anglais

À propos du poste

Nous recherchons un(e) Ingénieur(e) de données senior spécialisé(e) en SAP Master Data, intégration et migration de données afin de contribuer à un important programme de transformation technologique au sein d'une grande organisation du secteur manufacturier.

La personne intégrera l'équipe Enterprise Data Management (EDM) et sera responsable de concevoir, développer et exploiter les pipelines de données permettant à Jaggaer Supplier Lifecycle Management (SLM) de devenir la source de référence (Golden Record) pour les données maîtres fournisseurs de l'organisation.

Le mandat s'inscrit dans un environnement complexe de transformation SAP ECC / Jaggaer SLM / SAP S/4HANA, avec un accent particulier sur la migration, l'intégration, la consolidation et la qualité des données fournisseurs.

La ressource devra assurer la circulation fiable des données entre les systèmes : SAP ECC alimente Jaggaer SLM, qui retourne ensuite les données vers SAP ECC via les IDocs, avant leur migration ultérieure vers SAP S/4HANA.

Le profil recherché doit posséder une solide expertise pratique en Data Engineering, SQL, Python, SAP Vendor Master Data, ETL/ELT et intégration SAP IDocs, ainsi qu'une expérience concrète de projets complets de conversion ERP ou Master Data.

Exigences principales





- Minimum de 8 années d'expérience en ingénierie de données (Data Engineering).
- Participation à au moins 2 projets complets de conversion ERP ou Master Data, incluant les différentes étapes de migration.
- Expérience pratique avec SAP Vendor Master Data.

Bonne connaissance des principales tables fournisseurs SAP:

- LFA1 – Données générales fournisseurs
- LFB1 – Données fournisseurs au niveau de la société
- LFM1 – Données fournisseurs au niveau de l'organisation d'achats
- LFBK – Coordonnées bancaires fournisseurs

Expérience avec les SAP IDocs, notamment :

- Structures IDoc
- Monitoring avec WE02 / WE19
- Retraitement avec BD87
- Connaissance des messages CREMAS

Maîtrise avancée de SQL et Python pour le développement, la transformation et la validation des données.

Expérience avec au moins une technologie ETL/ELT ou de migration de données, notamment :

- SAP Data Services
- Syniti
- SAP Migration Cockpit
- Informatica
- Snowflake
- dbt
- Azure Data Factory

Expérience concrète en Master Data Matching, Deduplication et Survivorship.

Capacité à développer des règles de nettoyage, standardisation, enrichissement et consolidation de données.

Expérience dans la conversion de règles d'affaires en code testé,



versionné et reproductible.

Capacité à exécuter des simulations de conversion et des répétitions de mise en production (Mock Conversions / Cutover Rehearsals).

Expérience en réconciliation et validation des données après migration.

Bonne compréhension des mécanismes de Data Quality, Data Lineage et Data Governance.

Capacité à travailler avec des équipes EDM, architectes de données, intégrateurs et partenaires externes.

Grande autonomie et capacité à évoluer dans un environnement peu structuré, avec une documentation limitée.

Maîtrise professionnelle de l'anglais obligatoire.

Atouts importants

- Expérience d'implantation avec Jaggaer SLM, Jaggaer SRM ou Jaggaer Advantage.
- Expérience avec le modèle SAP S/4HANA Business Partner et Customer/Vendor Integration (CVI).
- Connaissance de Snowflake Cortex ou d'outils de matching et classification assistés par IA.
- Expérience avec Collibra ou des outils comparables pour la gouvernance, la traçabilité et la qualité des données.
- Expérience avec des sources de validation et d'enrichissement des fournisseurs :

Expérience avec des sources de validation et d'enrichissement des fournisseurs :

- Dun & Bradstreet (D&B;)
- Tax ID
- Validation des comptes bancaires

Certification CDMP (Certified Data Management Skilled) ou équivalent.

Expérience dans un environnement manufacturier complexe.

Expérience dans des projets de transformation ERP impliquant plusieurs systèmes et partenaires externes.

📌 Ingénieur de données senior – SAP (Montreal)
🏢 XIDERAL
📍 Montreal