Pay Range: $43.42hr - $48.42hr

Job Overview:

The Finance Business & Data Analyst will be a key contributor to the FDO team in Montreal, focusing on the hands-on development of SQL scripts and the implementation of Data Quality Rules (DQRs) for the systems used by the Finance and Tax departments. This role ensures service continuity by assisting in the deployment of rules, maintaining documentation, and translating business requirements into technical logic. The candidate will work closely with finance teams, IT, and control functions to troubleshoot data quality issues, assist in root cause analysis, and implement defined solutions.

Staff supervision/ Organizational Structure:

The candidate will report to the Head of Data Integrity and Control and will work within a global team workplace.

Work conditions:

This position provides for standard working conditions in an office and a normal work schedule from Monday to Friday. This position requires little travel.

Key Responsibilities:

- Develop, test, and deploy Data Quality Rules (DQRs) using SQL to ensure data accuracy, completeness, and consistency.
- Translate business requirements into technical SQL logic for validation and implementation.
- Collaborate with finance teams to identify and address data quality issues raised in operational or regulatory contexts.
- Assist in troubleshooting data quality gaps and supporting the implementation of sustainable solutions.
- Support the maintenance of data quality dashboards (e.g., Power BI, Tableau) to track KPIs (e.g., accuracy, completeness, timeliness).
- Generate regular status reports highlighting data inconsistencies and anomalies for stakeholders.
- Assist in monitoring alerts for SLA breaches and producing performance reports for management.
- Assist in identifying opportunities to automate workflows and enhance data quality processes.
- Maintain clear and up-to-date documentation for DQRs, SQL scripts, and business requirement translations.
- Contribute to knowledge sharing to ensure team alignment on data quality standards.
- Work alongside IT, business lines, and control functions to support the integration of DQRs across platforms.
- Support data integration projects by validating data fitness for reporting.
- Assist in implementing mitigation plans for identified data-related risks.

Technical Skills:

- SQL: Strong proficiency in query development and data manipulation.
- Data Quality Tools: Experience with data validation frameworks or metadata management tools (e.g., Collibra) is an asset.
- Visualization Tools: Familiarity with Power BI or Tableau for dashboarding.
- Project Management Tools: Experience with Jira or Azure DevOps.
- Microsoft Office Suite: Proficiency in Excel (for analysis) and Word/PowerPoint (for documentation).

Education:

- Bachelor's degree in Computer Science, Information Management, Data Science, Business Administration, Finance, or a related field.

Years of Experience:

- 4–6 years of professional experience in SQL development (writing queries, testing, and rule implementation).
- 4–6 years of professional experience in data quality support (assisting in DQR creation and validation).




- 4–6 years of professional experience in business analysis (translating requirements into technical logic).
- 4–6 years of professional experience working within financial data environments.

Soft Skills:

- Technical Communication: Strong verbal and written communication skills to translate business needs into technical steps and communicate effectively with both technical and non-technical stakeholders.
- Problem-Solving: Analytical mindset to troubleshoot data discrepancies and identify causes.
- Collaboration: Ability to work effectively within a global, multi-functional team.
- Rigour: High attention to detail and a commitment to data accuracy.
- Adaptability: Ability to manage tasks in a fast-paced, regulatory-driven environment.

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Aperçu du Poste :

L'Analyste d'affaires et de données Finance sera un membre clé de l'équipe FDO à Montréal. Il se concentrera principalement sur le développement pratique de scripts SQL et la mise en œuvre de règles de qualité des données (DQR) pour les systèmes utilisés par les départements Finance et Fiscalité. Ce poste contribue à assurer la continuité des services en participant au déploiement des règles, à la mise à jour de la documentation et à la traduction des exigences métier en logique technique.

Le candidat travaillera en étroite collaboration avec les équipes Finance, les TI et les fonctions de contrôle afin de résoudre les problèmes de qualité des données, de contribuer à l'analyse des causes profondes et de mettre en œuvre les solutions définies.

Supervision du Personnel / Structure Organisationnelle :

Le candidat relèvera du responsable de l'intégrité et du contrôle des données et travaillera au sein d'une équipe internationale.

Conditions de Travail :

Ce poste prévoit des conditions de travail standard dans un bureau et un horaire normal du lundi au vendredi. Ce poste nécessite peu de déplacements.

Responsabilités Clés :

- Développer, tester et déployer des règles de qualité des données (DQR) à l'aide de SQL afin de garantir l'exactitude, l'exhaustivité et la cohérence des données.
- Traduire les exigences métier en logique SQL technique aux fins de validation et de mise en œuvre.
- Collaborer avec les équipes Finance afin d'identifier et de résoudre les problèmes de qualité des données soulevés dans des contextes opérationnels ou réglementaires.
- Participer au dépannage des lacunes en matière de qualité des données et soutenir la mise en œuvre de solutions durables.
- Contribuer à la maintenance des tableaux de bord de qualité des données (p. ex. Power BI, Tableau) afin de suivre les indicateurs clés de performance (KPI), notamment l'exactitude,



l'exhaustivité et la ponctualité.
- Produire des rapports d'avancement réguliers mettant en évidence les incohérences et les anomalies des données à l'intention des parties prenantes.
- Participer au suivi des alertes en cas de non-respect des accords de niveau de service (SLA) et à la production de rapports de performance destinés à la direction.
- Contribuer à identifier les possibilités d'automatisation des flux de travail et d'amélioration des processus de qualité des données.
- Tenir à jour une documentation claire et actualisée concernant les DQR, les scripts SQL et la traduction des exigences métier.
- Contribuer au partage des connaissances afin de garantir l'alignement de l'équipe sur les normes de qualité des données.
- Travailler en collaboration avec les TI, les secteurs d'activité et les fonctions de contrôle afin de soutenir l'intégration des DQR sur différentes plateformes.
- Soutenir les projets d'intégration des données en validant leur adéquation aux besoins de production de rapports.
- Participer à la mise en œuvre de plans d'atténuation des risques liés aux données identifiés.

Compétences Techniques :

- SQL : Excellente maîtrise du développement de requêtes et de la manipulation des données.
- Outils de qualité des données : Une expérience avec les cadres de validation des données ou les outils de gestion des métadonnées (p. ex. Collibra) constitue un atout.
- Outils de visualisation : Familiarité avec Power BI ou Tableau pour la création de tableaux de bord.
- Outils de gestion de projets : Expérience avec Jira ou Azure DevOps.
- Suite Microsoft Office : Maîtrise d'Excel pour l'analyse ainsi que de Word et PowerPoint pour la documentation.

Formation :

- Diplôme de licence en informatique, en gestion de l'information, en science des données, en administration des affaires, en finance ou dans un domaine connexe.

Années d'Expérience :

- 4 à 6 ans d'expérience professionnelle en développement SQL (rédaction de requêtes, tests et mise en œuvre de règles).
- 4 à 6 ans d'expérience professionnelle en support de la qualité des données (participation à la création et à la validation des DQR).
- 4 à 6 ans d'expérience professionnelle en analyse d'affaires (traduction des exigences en logique technique).
- 4 à 6 ans d'expérience professionnelle dans des environnements de données financières.

Compétences Interpersonnelles :

- Communication technique : Excellentes compétences en communication orale et écrite pour traduire les besoins métier en étapes techniques et communiquer efficacement avec les parties prenantes techniques et non techniques.
- Résolution de problèmes : Esprit analytique permettant de diagnostiquer les écarts de données et d'en identifier les causes.
- Collaboration : Capacité à travailler efficacement au sein d'une équipe internationale et multifonctionnelle.
- Rigueur : Grand souci du détail et engagement envers l'exactitude des données.
- Adaptabilité : Capacité à gérer plusieurs tâches dans un environnement dynamique soumis à des exigences réglementaires.

📌 Business Data Analyst - Analyste de données d’affaires (Montreal)
🏢 Cynet Systems
📍 Montreal