Intelligence d'affaires et donnéesLieu(x): MontréalUne carrière en tant que scientifique de données senior dans l’équipe de Modélisation et stratégies de risque, à la Banque Nationale, c’est agir à titre de spécialiste en stratégies décisionnelles de gestion du risque de crédit. Cet emploi te permet d’avoir un impact positif sur notre organisation grâce à ton expertise en modélisation statistique, en apprentissage machine et en analyse de données comportementales.
Analyser les données comportementales et traduire les résultats en recommandations concrètes qui soutiennent les objectifs de croissance des lignes d’affaires.
Évaluer la performance des modèles et des stratégies en place, notamment selon une approche Champion-Challenger, puis recommander les ajustements requis.
Coordonner l’implantation des stratégies avec les partenaires en technologies de l’information et réaliser les tests d’acceptation.
Communiquer l’avancement des travaux en mode agile et collaborer avec les équipes de Gestion des risques et les lignes d’affaires.
Nous visons à t’offrir un maximum de flexibilité pour favoriser ta qualité de vie. Nos programmes de formation personnalisés, basés sur l’apprentissage dans l’action, te permettent de maîtriser ton métier et de développer de nouveaux champs d’expertise. Des outils tels que l’Académie de données, la formation linguistique, le Centre d’apprentissage Harvard et de l’accompagnement en coaching et en mentorat te sont accessibles en tout temps.
PrérequisÊtre titulaire d’un baccalauréat ou d’une maîtrise dans un domaine quantitatif et posséder de deux à trois années d’expérience en modélisation, en stratégies décisionnelles, en science des données ou dans une fonction connexe.
Posséder une expérience en développement de modèles statistiques, économétriques ou d’apprentissage machine.
Maîtriser Python, R,



SQL ou SAS pour l’analyse et la modélisation statistiques.
Savoir évaluer la performance de modèles et de stratégies décisionnelles à partir de données d’affaires.
Anglais, FrançaisRaison d’exiger cette langue: pour échanger fréquemment avec nos fournisseurs ou partenaires parlant une autre langue que le français.
Intelligence artificielle Communication Structures de données Visualisation de données Diversité et inclusion Résolution de problèmes Statistiques Travail en équipe Sens des affaires Décisions basées sur les données Souci du détail Initiative Agilité d'apprentissage Résilience Analyse exploratoire des donnéesTes avantagesEn plus d’une rémunération concurrentielle, nous te proposons, dès ton embauche, une foule d’avantages flexibles pour favoriser ton bien-être et celui de ta famille, notamment :Programme santé et bien-être incluant de nombreuses optionsRégime de retraite généreuxRégime d’acquisition d’actionsProgramme d’aide aux employé·e·s et à leur familleServices bancaires préférentielsImplication dans des initiatives communautairesService de télémédecineClinique virtuelle d’amélioration du sommeilNous proposons une offre évolutive à l’affût des tendances, de tes besoins et de ceux de tes proches.
L’inclusion est au cœur de nos engagements. Si tu as besoin d'accommodement, n’hésite pas à nous en faire part lors de tes premiers échanges avec nous. Pourquoi travailler à la Banque Nationale Ceci peut se traduire notamment par de l'apprentissage dans l'action et de la formation, du codéveloppement ou du jumelage, de l'accompagnement professionnel ou du mentorat, des journées carrières internes ou des tribunes pour échanger avec nos leaders.
Nous misons sur l’inclusion dans un milieu où l’expression des caractéristiques uniques que chacune et chacun possèdent, visibles et invisibles, est valorisée. Banque Nationale du Canada 9.55K subscribersInscris-toi pour recevoir de l'information sur nos nouveautés carrières et nos événements.

📌 Scientifique De Données Senior (Winnipeg)
🏢 BNC
📍 Winnipeg