Une carrière en tant que directrice principale ou directeur principal IA et ingénierie des opérations dans l’équipe d’Opérations Gestion de patrimoine, à la Banque Nationale, c’est agir à titre de leader pour accélérer la transformation des opérations de gestion de patrimoine en concevant et déployant des solutions d'hyper-automatisation combinant IA, automatisation, développement de logiciel et technologies agentiques afin de simplifier les processus, augmenter la capacité opérationnelle, améliorer l'expérience de la clientèle et employé.C'est en t'appuyant sur ton expérience en transformation, en technologie et avec tes connaissances du secteur investissements et/ou marché des capitaux que tu as un impact positif sur l'expérience de nos utilisateurs, de nos employés, ainsi que sur notre capacité à être un partenaire de croissance de choix pour notre organisation. Demeurer concrètement impliqué sur le plan technique et être capable de transformer rapidement un enjeu opérationnel en une solution fonctionnelle Accélérer la transformation des processus, favoriser l’adoption des nouvelles solutions et piloter les initiatives, de l’idée au prototype, en assurant la livraison des bénéfices attendus Développer une expertise d'ingénierie forte au sein des opérations afin d'accélérer l'adoption de l'automatisation et de l'intelligence artificielle dans leurs façons de faire Générer de la valeur d’affaires grâce à l’automatisation et à l’optimisation de la capacité opérationnelle en assurant la qualité des solutions et maîtriser les risques liés à l’automatisation Suivre la performance des solutions et mesurer les gains réalisés À titre de leader, tu diriges une équipe d'ingénierie d’environ 12 personnes, composée de deux directeurs, de développeurs et de développeurs citoyens, directement intégrée aux opérations. Tu bénéficies d’un modèle de travail hybride avec une présence requise au bureau trois jours par semaine (minimum)



et la possibilité de travailler à distance les deux autres jours, favorisant à la fois la collaboration en personne et la flexibilité. Nous privilégions une variété de formes d’apprentissages en continu pour enrichir ton développement, notamment l’apprentissage dans l’action, des contenus de formation mis à ta disposition et le travail en collaboration avec des collègues d’expertises et profils diversifiés. Baccalauréat en informatique, génie logiciel, intelligence artificielle, science des données ou domaine technologique connexe ou toute autre combinaison de formation et d’expérience jugée équivalente Expérience reconnue en transformation organisationnelle, en optimisation des processus et en amélioration continue, notamment dans la gestion de changements d’envergure comportant des enjeux opérationnels, technologiques, humains et de gestion des risques. Solides connaissances en développement logiciel, Python, API, intégration et architecture infonuagique (cloud), ainsi qu’en pratiques modernes d’ingénierie logicielle telles que Git, CI/CD, les tests et la surveillance. Expertise en automatisation et en intelligence artificielle, incluant les flux de travail (workflow), la RPA, les solutions low-code/no-code, l’IA générative, les grands modèles de langage (LLM) et les technologies agentiques. Bonne compréhension des aspects économiques liés à l’IA, notamment la consommation des modèles, les coûts d’inférence et les compromis entre performance et coûts. Bonne connaissance des principes de cybersécurité, de protection des données et d’IA responsable, notamment en matière de gestion des accès, d’auditabilité et de résilience. En plus d’une rémunération concurrentielle, nous te proposons, dès ton embauche, une foule d’avantages flexibles pour favoriser ton bien-être et celui de ta famille, notamment : Assurance collective adaptable Régime de retraite générProgramme d’aide aux employé·e·s et à leur famille L’inclusion est au cœur de nos engagements. Si tu as besoin d'accommodement, n’hésite pas à nous en faire part lors de tes premiers échanges avec nous.

📌 Directeur Principal Hyperautomatisation Et Ingénierie (Montreal)
🏢 Banque Nationale
📍 Montreal