Mode de travail: Hybride, 3 jours/semaine en présentiel

L'ingénieur de données conçoit et exploite les pipelines de données qui font de Jaggaer SLM la source de référence (« golden record ») des données fournisseurs chez BRP.

Le poste est rattaché à l'équipe de Gestion des données d'entreprise (Enterprise Data Management EDM) et travaille en étroite collaboration avec le partenaire d'implantation, l'architecte des données fournisseurs et les analystes de données EDM. La mission principale consiste à acheminer les données fournisseurs de manière fiable tout au long de leur parcours : SAP ECC alimente Jaggaer, Jaggaer réinjecte les données dans ECC via des IDocs, puis ECC assure leur transfert vers S/4HANA. Tout au long de ce processus, l'ingénieur transforme les règles d'affaires et de nettoyage des données convenues en transformations répétables et testées, tout en soutenant la consolidation des fournisseurs en double.

Fonctions et responsabilités

Responsabilités

Conversion et migration des données

Concevoir, développer et exécuter des traitements d'extraction, de transformation et de chargement (ETL) permettant de transférer les données maîtres fournisseurs de SAP ECC vers Jaggaer SLM pour le chargement initial et la bascule en production.

Mettre en œuvre les règles de nettoyage, de standardisation et d'enrichissement documentées par les analystes EDM à partir des décisions liées aux règles d'affaires.

Développer la logique de fusion et de survivance des données (« merge & survivorship ») permettant d'exécuter les consolidations fournisseurs approuvées, avec une traçabilité complète entre les systèmes historiques et la source de référence.

Exécuter des conversions simulées et des répétitions générales (« dress rehearsals ») effectuer le rapprochement du nombre d'enregistrements, des champs clés et des attributs financiers après chaque chargement.

Intégration

Soutenir l'intégration basée sur les IDocs entre Jaggaer et SAP ECC (CREMAS et types de messages associés) : mappage, surveillance, gestion des erreurs et retraitement.

Valider que les données fournisseurs retournant de Jaggaer vers ECC demeurent conformes aux exigences de la migration ECC vers S/4HANA (préparation au modèle Business Partner).

Collaborer avec le partenaire d'implantation et les équipes d'intégration sur les spécifications d'interfaces, les scénarios de tests et la résolution des anomalies.

Qualité et gouvernance des données

Transformer les règles de qualité des données applicables aux éléments critiques des données fournisseurs en contrôles automatisés accompagnés de tableaux de bord (« scorecards ») et de rapports d'exception.

Effectuer le profilage des données sources et faire remonter rapidement les problèmes à l'architecte de données, aux analystes et aux propriétaires métiers des données.

Maintenir à jour la traçabilité des données (« data lineage »),



les documents de mappage et les métadonnées techniques dans le catalogue de gouvernance.

Exploitation et pérennisation

Livrer des pipelines prêts pour la production, documentés et surveillés, que l'équipe EDM pourra exploiter après la mise en production.

Rédiger des guides opérationnels (« runbooks ») pour les chargements récurrents, les files d'attente d'erreurs et les contrôles de prévention des doublons.

Qualités requises pour réussir dans ce rôle

Qualifications requises

Plus de 8 ans d'expérience en ingénierie des données, incluant au moins deux projets complets de conversion ERP ou de conversion de données maîtres.

Expérience pratique des données maîtres fournisseurs SAP (LFA1, LFB1, LFM1, LFBK et autres tables connexes) ainsi qu'une bonne connaissance des structures IDoc et de leur surveillance (WE02/WE19, BD87).

Maîtrise avancée de SQL et Python pour le profilage, la transformation et le rapprochement des données.

Expérience avec au moins une plateforme ETL/ELT ou un ensemble d'outils de migration, tels que SAP Data Services, Syniti, SAP Migration Cockpit, Informatica ou une plateforme infonuagique (Snowflake, dbt, Azure Data Factory).

Expérience démontrée dans la conception de logiques de rapprochement, de déduplication et de survivance des données maîtres.

Capacité à travailler à partir de règles d'affaires documentées et à les transformer en code testé et versionné.

Excellentes aptitudes en communication écrite capable d'expliquer les problèmes de données aussi bien aux responsables métiers qu'aux équipes d'intégration.

Atouts souhaitables

Expérience d'implantation de Jaggaer (SLM, SRM ou Advantage).

Expérience de conversion Business Partner / CVI dans S/4HANA.

Expérience avec Snowflake Cortex ou d'autres solutions de rapprochement et de classification assistées par l'intelligence artificielle.

Expérience avec Collibra ou un catalogue similaire pour la gestion de la traçabilité des données (« lineage ») et l'enregistrement des règles de qualité de données.

Expérience avec les sources d'enrichissement et de validation des données fournisseurs (Dun & Bradstreet, validation de numéros fiscaux et services de validation de comptes bancaires).

Certification CDMP (Certified Data Management Professional) ou certification équivalente en gestion des données.

Détails de l'engagement

Relève de : Gestionnaire, Gestion des données d'entreprise (Enterprise Data Management EDM)

Travaille avec : Architecte des données fournisseurs, analystes de données EDM,



partenaire d'implantation, responsables des données des fonctions Approvisionnement et Finances

Échéancier : Tout au long de la conception de la solution SLM, de la conversion des données et de la période d'hypercare mise en production prévue après la fin du gel de production SAP (après janvier 2028)

Lieu : Télétravail, Canada

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Si vous avez besoin d’un accommodement particulier, veuillez en informer votre recruteur.

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📌 Expert en données – Gestion du cycle de vie (Montreal)
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