Dirigez des initiatives en science des données, économétrie et IA à la Banque du Canada, selon un modèle de travail hybride. Transformez des enjeux économiques complexes en solutions analytiques concrètes.

Comme experte ou expert principal, vous fournirez un leadership technique et méthodologique en analytique avancée, apprentissage automatique et modélisation quantitative. Vous collaborerez avec économistes, chercheurs, parties prenantes et équipes TI pour soutenir la recherche, les politiques et les décisions fondées sur les données. Vos travaux renforceront les capacités analytiques de la Banque.

Responsabilités principales

Piloter des modèles statistiques, économétriques, d’apprentissage automatique et d’IA

Concevoir des applications IA, outils analytiques et produits de données évolutifs





Transformer les résultats analytiques en renseignements exploitables

Communiquer méthodologies, hypothèses, limites et résultats clairement

Encadrer l’équipe et orienter les initiatives analytiques complexes

Exigences

Maîtrise ou doctorat dans une discipline quantitative connexe

Au moins six ans d’expérience en méthodes quantitatives avancées

Expertise en économétrie, prévision, statistique, apprentissage automatique et IA

Maîtrise de Python, MATLAB ou outils analytiques semblables

Expérience d’Azure, Databricks ou plateformes infonuagiques équivalentes

Apportez votre expertise en économie, science des données et IA pour moderniser les pratiques analytiques de la Banque du Canada.

📌 Expert principal science données IA économique (Winnipeg)
🏢 Bank of Canada
📍 Winnipeg