Appartenir à Air Canada, c’est appartenir à un symbole canadien, Air Canada récemment élue meilleur transporteur aérien en Amérique du Nord. Faites décoller votre carrière en vous joignant à notre équipe novatrice et diversifiée à l’avant-garde du transport aérien de passagers.

L’équipe Science des données et Intelligence artificielle d’Air Canada conçoit les modèles d’apprentissage automatique, les moteurs d’optimisation et les agents d’IA qui soutiennent les fonctions du Service au client, de l’Exploitation, des Affaires commerciales et des services centraux. L’équipe est répartie dans des unités spécialisées qui sont alignées sur l’entreprise, et chacune possède un dossier de produits, de la première idée à la production et à la mise en œuvre.

À titre de chef de service principal – Intelligence artificielle, la personne titulaire de ce poste dirigera un portefeuille de solutions d’IA pour un ou plusieurs domaines d’activité, dont les services centraux (Ressources humaines, Affaires juridiques, Technologie de l’information et Approvisionnement), ainsi qu’un domaine de pratique d’ingénierie de l’IA à l’échelle du service, comme l’apprentissage automatique et l’exploitation de l’apprentissage automatique, ou la conception et l’évaluation d’agents d’IA. Cette personne sera responsable de la fourniture et de l’exécution des solutions d’apprentissage automatique et d’agent d’IA, et de s’assurer que chaque modèle et chaque agent est d’une fiabilité mesurable avant le lancement et le maintien en production.

La personne choisie pour ce poste dirigera un portefeuille d’équipes de mise en œuvre de l’IA et de flux de travail, directement et par l’entremise de chefs techniques, comprenant des développeurs de systèmes d’IA,



des scientifiques des données et des spécialistes de l’exploitation de l’apprentissage automatique, et travaillera en étroite collaboration avec les principaux responsables attitrés et avec les services de la TI, de l’Architecture et de la Cybersécurité.

La personne retenue relèvera du directeur – Science des données et Intelligence artificielle.

Responsabilités

Assurer l’exécution du portefeuille d’IA des domaines d’activité attribués (par exemple, RH, Affaires juridiques, TI et Approvisionnement) : transformer les occasions priorisées par le processus de gouvernance de l’IA en solutions fonctionnelles d’apprentissage automatique et d’agents d’IA, avec des jalons de valeur clairs convenus avec les responsables attitrés.

Définir la stratégie et la feuille de route en matière d’IA pour le portefeuille et le domaine de pratique attribués, en collaboration avec le directeur – Science des données et Intelligence artificielle.

Diriger et mettre sur pied une équipe de chefs techniques, de développeurs de systèmes d’IA, de scientifiques des données et de spécialistes de l’exploitation de l’apprentissage automatique, en tenant notamment compte des objectifs, de l’encadrement, du rendement et du perfectionnement de carrière.

S’occuper du recrutement, de la sélection et de l’intégration, ainsi que du maintien d’un niveau élevé de mobilisation des employés au sein de l’équipe.

Gérer et allouer les capacités,



le budget et les ressources externes nécessaires à la mise en œuvre du portefeuille et du domaine de pratique qui lui sont attribués, en équilibrant les priorités concurrentes et en fournissant des estimations des efforts et des ressources au processus de gouvernance lorsque de nouvelles occasions sont évaluées.

S’assurer que les solutions en production sont surveillées, prises en charge et améliorées en continu. Communiquer leur exactitude, leur adoption et leur valeur aux responsables attitrés et aux gestionnaires de haut niveau.

Agir à titre de personne-ressource pour le service dans son domaine d’expertise (apprentissage automatique, exploitation de l’apprentissage automatique, agents d’IA) et conseiller toutes les équipes sur l’approche, l’architecture et les risques.

Appliquer et promouvoir une approche de la conception axée sur l’évaluation : les critères de réussite et les méthodes d’évaluation sont convenus avec les experts commerciaux avant le début de la construction, et chaque modèle et chaque agent doivent atteindre des seuils d’exactitude et de sécurité convenus avant la mise en production.

Contribuer à la définition et à la mise à jour de la pile standard du service, des modèles réutilisables et des pratiques d’exploitation de l’apprentissage automatique afin que les équipes passent du prototype à la production rapidement et de manière cohérente.

Veiller à ce que les solutions d’IA soient diffusées par le biais de pipelines d’intégration et de déploiement continus avec des contrôles d’essai et d’évaluation automatisés.

Établir des normes pour la qualité du code, la sécurité, la surveillance et le soutien de la production dans l’ensemble du service.<

📌 Chef de service principal (Winnipeg)
🏢 Air Canada
📍 Winnipeg