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Job Description:

Mechanical Engineering AI Trainer

Paro is seeking experienced Mechanical Engineering professionals for remote, project-based AI training opportunities. This work allows engineers to apply their real-world technical expertise to evaluate and improve how advanced AI models perform complex mechanical engineering tasks.

This is not a traditional mechanical engineering position. You’ll use your professional judgment to develop realistic engineering problems, review AI-generated work, identify technical errors and weaknesses, and evaluate responses against professional engineering standards.

What You’ll Do

- Develop challenging, realistic mechanical engineering tasks based on real-world professional workflows.
- Create supporting materials such as drawings, CAD models, load cases, material data, test data, and specifications.
- Evaluate AI-generated calculations, analyses, design reviews, and technical reports.
- Compare AI-generated solutions and identify where reasoning or technical execution falls short.
- Develop worked solutions, acceptance criteria, and detailed grading standards.
- Identify errors involving boundary conditions, units, tolerances, interference, factors of safety, materials, failure modes, and other engineering considerations.
- Contribute across areas such as design, analysis, manufacturing, testing, and validation.

What We’re Looking For

- 2+ years of professional mechanical engineering experience preferred.
- Bachelor’s degree in Mechanical Engineering or a related field completed or in progress.
- Hands-on experience in one or more areas such as:
- Mechanical design and CAD
- Structures and materials
- Stress, fatigue, deflection, or failure analysis
- Thermal and fluid systems
- HVAC, pumps, or piping
- Dynamics, vibration, or rotating machinery
- Manufacturing, DFM/DFA, GD&T;, or tolerance analysis
- Experience with relevant engineering tools such as SolidWorks, Fusion 360, Onshape, Creo, NX, CATIA, Inventor, FEA/CFD tools, MATLAB, or Python.
- Strong engineering fundamentals and attention to detail.
- Ability to clearly explain technical reasoning and identify why a proposed solution is incorrect.
- Current or recent hands-on engineering experience strongly preferred.
- Skilled-level written and spoken English.
- Familiarity with AI/LLM tools such as ChatGPT or Claude.
- Ability to work independently in a self-directed remote environment.

Engagement Details

Pay: $40–$125/hour USD
Work Arrangement: Fully remote, contract/project-based
Availability: Approximately 10+ hours per week preferred; additional hours may be available
Location: United States, Canada, or the United Kingdom
Schedule: Flexible

Assessment & Onboarding

Qualified applicants will be invited to complete an approximately 2–4 hour unpaid skills assessment designed to evaluate technical expertise, attention to detail, and the ability to assess AI-generated work against professional standards.





Assessment submissions must represent the applicant’s own work and may not be completed using AI tools.

Candidates who successfully complete the assessment may become eligible for ongoing paid AI training projects based on expertise, performance, and available work.

If you have hands-on mechanical engineering experience and are interested in applying your expertise to the development of advanced AI systems, we encourage you to apply.

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Formateur(trice) en intelligence artificielle – Génie mécanique

Description du poste

Paro est à la recherche de professionnels expérimentés en génie mécanique pour participer à des projets de formation en intelligence artificielle (IA), entièrement à distance et sur une base contractuelle.

Cette occasion permet aux ingénieurs de mettre à profit leur expertise technique et leur expérience pratique afin d’évaluer et d’améliorer la capacité des modèles d’intelligence artificielle avancés à résoudre des problèmes complexes en génie mécanique.

Il ne s’agit pas d’un poste traditionnel en génie mécanique. Vous utiliserez votre jugement professionnel pour concevoir des problèmes d’ingénierie réalistes, examiner les travaux générés par l’IA, repérer les erreurs et les lacunes techniques, et évaluer les réponses selon les normes professionnelles du domaine.

Vos responsabilités

- Concevoir des tâches complexes et réalistes en génie mécanique, inspirées de situations et de processus professionnels concrets.
- Créer des documents et du matériel de soutien, notamment des dessins techniques, des modèles de conception assistée par ordinateur (CAO), des cas de chargement, des données sur les matériaux, des résultats d’essais et des spécifications techniques.
- Évaluer les calculs, les analyses, les examens de conception et les rapports techniques générés par l’intelligence artificielle.
- Comparer différentes solutions produites par l’IA et déterminer les lacunes dans le raisonnement ou l’exécution technique.
- Élaborer des solutions détaillées, des critères d’acceptation et des grilles d’évaluation rigoureuses.
- Repérer les erreurs liées aux conditions aux limites, aux unités de mesure, aux tolérances, aux interférences, aux coefficients de sécurité, aux matériaux, aux modes de défaillance et à d’autres considérations techniques.
- Contribuer à divers domaines, notamment la conception, l’analyse, la fabrication, les essais et la validation.

Profil recherché

- Un minimum de deux (2) années d’expérience professionnelle en génie mécanique est souhaitable.
- Baccalauréat en génie mécanique ou dans un domaine connexe,



obtenu ou en cours d’obtention.
- Expérience pratique dans un ou plusieurs des domaines suivants :
- - Conception mécanique et conception assistée par ordinateur (CAO)
- Structures et matériaux
- Analyse des contraintes, de la fatigue, des déformations ou des défaillances
- Systèmes thermiques et mécanique des fluides
- Systèmes de chauffage, de ventilation et de climatisation (CVCA), pompes ou tuyauterie
- Dynamique, vibrations ou machines tournantes
- Fabrication, conception pour la fabrication et l’assemblage (DFM/DFA), cotation fonctionnelle et tolérancement géométrique (GD&T;), ou analyse des tolérances

- Maîtrise d’outils d’ingénierie pertinents tels que SolidWorks, Fusion 360, Onshape, Creo, NX, CATIA, Inventor, des logiciels d’analyse par éléments finis (FEA), de mécanique des fluides numérique (CFD), MATLAB ou Python.
- Solides connaissances des principes fondamentaux du génie mécanique et grande attention aux détails.
- Capacité à expliquer clairement un raisonnement technique et à déterminer pourquoi une solution proposée est incorrecte.
- Une expérience pratique récente ou actuelle en ingénierie est fortement souhaitée.
- Maîtrise professionnelle de l’anglais, à l’oral comme à l’écrit.
- Familiarité avec les outils d’intelligence artificielle et les grands modèles de langage (LLM), tels que ChatGPT ou Claude.
- Capacité à travailler de façon autonome dans un environnement entièrement à distance.

Modalités du contrat

Rémunération : De 40 $ à 125 $ US de l’heure

Mode de travail : Entièrement à distance, à titre de travailleur autonome, selon les projets disponibles

Disponibilité : Une disponibilité d’environ 10 heures ou plus par semaine est souhaitable. Des heures supplémentaires pourraient être offertes.

Lieu : États-Unis, Canada ou Royaume-Uni

Horaire : Flexible

Évaluation des compétences et intégration

Les personnes candidates qualifiées seront invitées à effectuer une évaluation des compétences non rémunérée d’une durée approximative de deux (2) à quatre (4) heures.

Cette évaluation vise à mesurer l’expertise technique, le souci du détail et la capacité à analyser les travaux générés par l’intelligence artificielle selon les normes professionnelles du domaine.

Les réponses soumises dans le cadre de cette évaluation doivent être entièrement réalisées par la personne candidate. L’utilisation d’outils d’intelligence artificielle pour effectuer l’évaluation est interdite.

Les personnes ayant réussi l’évaluation pourraient devenir admissibles à des projets rémunérés de formation en intelligence artificielle, selon leur expertise, leur rendement et la disponibilité des projets.

Si vous possédez une expérience pratique en génie mécanique et souhaitez mettre votre expertise au service du développement de systèmes d’intelligence artificielle avancés, nous vous invitons à soumettre votre candidature.

📌 Mechanical Engineering AI Trainer (Calgary)
🏢 Paro - Professional Business Finance and Accounting Solutions
📍 Calgary