87534# Statisticien senior – Données d'enquêtes synthétiquesMontréalHybrideDonnées et intelligence artificiellePostulerReconnue depuis 30 ans pour l’excellence de ses experts, COFOMO est aujourd’hui une firme canadienne de services-conseils incontournable en transformation numérique et en intelligence artificielle. Grâce à nos 3 000 experts, dix Centres d’excellence et 4 bureaux à travers le pays, nous sommes dans une position unique pour piloter avec succès les transformations de nos clients. À la fois stratégique et tactique, nous aidons les organisations de diverses industries à prospérer dans le monde d’aujourd’hui.## Notre promesseAider nos clients à réussir et à tirer pleinement profit de leurs efforts de transformation.## Description de posteVoici un bref aperçu des tâches et des responsabilités qui vous incomberont :
• Définir la méthodologie statistique permettant d’augmenter les données existantes de sondages auprès des entreprises à l’aide de données populationnelles et d’autres jeux de données pertinents;
• Évaluer les sources de données candidates, notamment les données historiques de sondages, les données pertinentes sur la population des PME canadiennes, les indicateurs économiques et les données de référence externes approuvées;
• Analyser la qualité, la couverture, la représentativité, les données manquantes, les biais et l’aptitude à l’utilisation des données, puis documenter les contraintes et les mesures correctives requises;
• Concevoir et mettre en œuvre des modèles statistiques transparents pour l’imputation et la génération de données synthétiques, notamment des méthodes bayésiennes lorsqu’elles sont appropriées et explicables;
• Développer les modèles initiaux ainsi qu’un processus reproductible dans un environnement Databricks approuvé;




• Établir un cadre de validation et des critères d’acceptation couvrant notamment la fiabilité, la reproductibilité, les biais, la variance, la précision par sous-groupe, l’explicabilité et la valeur pour les besoins d’affaires;
• Comparer les résultats des modèles aux résultats réels des sondages et documenter les contextes où l’approche est fiable, ses limites ainsi que les cas d’utilisation acceptables ou non;
• Piloter l’approche sur un cas d’utilisation de sondage sélectionné et évaluer sa capacité à accroître la profondeur effective des échantillons, à soutenir les analyses par sous-groupes et à réduire la pression sur la collecte de données;
• Documenter les méthodes, les hypothèses des modèles, la traçabilité des données, les résultats de validation, les limites ainsi que les recommandations de gouvernance et d’exploitation future;
• Collaborer avec les spécialistes en recherche et intelligence de marché ainsi qu’avec les parties prenantes concernées en matière de données, de technologies, de protection des renseignements personnels, de sécurité et de gestion des risques;
• Communiquer régulièrement l’avancement des travaux, signaler rapidement les obstacles et assurer le transfert de connaissances au moyen de séances de travail et de méthodes documentées;
• Formuler une recommandation finale visant à étendre, raffiner, suspendre ou limiter la capacité à la suite du projet pilote. Le

profil recherché
est le suivant :




• Détenir une maîtrise en statistique, méthodologie des sondages, biostatistique, économétrie, mathématiques, sciences sociales quantitatives ou dans une discipline étroitement liée;
• Posséder un minimum de sept années d’expérience progressive en statistique appliquée, statistique d’enquête, recherche quantitative, économétrie, biostatistique ou dans un domaine connexe;
• Avoir de l’expérience dans la conception et la validation de méthodes de pondération de sondages, d’imputation, d’estimation pour petits domaines ou sous-groupes, d’augmentation d’échantillons ou de traitement des données manquantes;
• Maîtriser les principes avancés d’échantillonnage, de pondération, de calibration, d’imputation, de traitement des données manquantes, d’estimation de l’incertitude et de validation statistique;
• Démontrer une expérience avec des données de sondage complexes et des données populationnelles, administratives ou de référence;
• Savoir évaluer les biais, l’incertitude, la variance, la généralisabilité et la performance des modèles par sous-groupes;
• Connaître Python ou R pour l’analyse statistique et le développement de modèles reproductibles;
• Utiliser Databricks ou un environnement analytique gouverné équivalent, des notebooks, un système de contrôle de versions basé sur Git et des pipelines de données structurés;
• Posséder une connaissance pratique de SQL ainsi que de la préparation, du couplage, du profilage et de la validation de grands jeux de données;
• Être en mesure de concevoir des tests comparatifs entre les résultats réels de sondages et les résultats statistiquement augmentés, notamment des analyses par sous-groupes et des analyses de sensibilité;
• Produire des méthodes explicables

📌 Statisticien senior – Données d'enquêtes synthétiques (Montreal)
🏢 COFOMO
📍 Montreal