Chez Extia Canada, on fait du conseil autrement : performance, transparence et humain avant tout.Présents en Europe et au Canada, certifiés Great Place To Work®, on accompagne nos consultants sur des mandats à forte valeur ajoutée, dans des environnements exigeants.D’abord qui ?On cherche unData Engineer Senior, avec une solide expérience dans la conception, le développement et l’optimisation de pipelines de données, capable de travailler sur des environnements manipulant degros volumes de données .Le contexte : participer à la construction et à l’évolution de plateformes Data modernes, en combinantSQL, ETL, Cloud et technologies Data nouvelle générationcomme Databricks ou Snowflake.On cherche un profil avecenviron 7 ans d’expérience, alternance incluse, autonome techniquement et capable d’évoluer dans un environnement international et anglophone.Quelqu’un qui :possède une solide expérience enData Engineeringmaîtrise impérativementSQLa l’habitude de traiter et transformer degros volumes de donnéesmaîtrise au moins un outilETLcomme Talend, ODI ou équivalentpossède une expérience Cloud avecAzure et/ou AWSconnaît les environnementsAzure Data Lakeou les services Data AWSpossède une expérience avec au moins une plateforme Data moderne commeDatabricks ou SnowflakemaîtrisePythonpour le traitement et l’automatisation des donnéescomprend les problématiques de performance, de qualité et de fiabilité des donnéesest capable d’évoluer dans un environnement professionnel enanglaisEnsuite quoi ?Concevoir, développer et faire évoluer des pipelines et plateformes de données permettant de collecter,



transformer et mettre à disposition de gros volumes de données de manière fiable et performante.ResponsabilitésConcevoir et développer despipelines de donnéesCollecter, transformer et intégrer de gros volumes de donnéesDévelopper et optimiser des traitementsSQLConcevoir et maintenir des fluxETL / ELTTravailler avec des outils commeTalend, ODI ou équivalentDévelopper des traitements et automatisations enPythonParticiper à la construction et à l'évolution de plateformes Data dans leCloudExploiter des environnementsAzure Data Lake et/ou AWSTravailler avec des plateformes modernes commeDatabricks ou SnowflakeOptimiser les performances et la fiabilité des traitements de donnéesParticiper à l'amélioration de la qualité et de la disponibilité des donnéesCollaborer avec les équipes Data, Cloud et métiersProfil recherchéEnviron7 ans d’expérience en Data Engineering, alternance incluseTrès bonne maîtrise deSQLExpérience significative dans le traitement degros volumes de donnéesExpérience avec au moins un outilETLExpérience avecTalend, ODI ou technologie équivalenteExpérience en environnementCloud Azure et/ou AWSExpérience avecDatabricks et/ou SnowflakeBonne maîtrise dePythonCapacité à concevoir et optimiser des pipelines de donnéesCompétences techniques clésTraitement de gros volumes de donnéesAtoutsExpérience avecGCPCompétences en administration de bases de données ( DBA )Expérience avecSQL Server et/ou OracleExpérience avecApache SparkCertifiée Excellent Place To Work®Transparence sur les environnements et attentesMandats à forte valeur ajoutée dans des contextes exigeantsAccompagnement dans le développement professionnel et la montée en compétences#J-18808-Ljbffr

📌 Ingénieur De Données Principal (Winnipeg)
🏢 Dempton Consulting Group
📍 Winnipeg