Aujourd'hui, des dizaines de millions de personnes amorcent et terminent leur journée de travail en se connectant à notre plateforme de gestion des effectifs. Nous aidons ces personnes à toucher leur paie, à s'épanouir professionnellement et à façonner l'avenir dans leur secteur d'activité. Nous réinventons toujours les règles du jeu. Chez UKG, notre équipe de science des données en IA collabore avec nos équipes d'IA, de produits et d'ingénierie pour concevoir et déployer des solutions de science des données et d'IA de niveau production, intégrées directement à nos solutions de gestion des effectifs et des ressources humaines. Nous exploitons des données à grande échelle sur les effectifs et appliquons des techniques avancées d'apprentissage automatique, d'analyse et d'IA pour créer des systèmes intelligents qui génèrent des résultats concrets pour nos clients. Le poste En tant que scientifique des données III, vous concevrez, développerez et mettrez en œuvre des solutions innovantes en science des données pour l'ensemble de nos produits UKG. Vous gérerez des projets, de la définition du problème au déploiement en production, afin de créer des systèmes évolutifs ayant un impact commercial mesurable. Ce poste de contributeur individuel senior combine une expertise technique pointue avec le leadership de projet et le mentorat pour piloter la feuille de route d'innovation en IA d'UKG. Le candidat idéal travaillera trois jours par semaine dans nos bureaux de Montréal. Appliquer des techniques rigoureuses de statistiques et d'apprentissage automatique (machine learning) pour analyser des milliards d'enregistrements liés à la gestion des effectifs et au capital humain (HCM), afin d'identifier des opportunités pertinentes en matière de produits et de fonctionnalités.
Développer et déployer des solutions modernes de science des données et d'IA, notamment des applications d'IA générative, des systèmes RAG (Retrieval-Augmented Generation) et des flux de travail basés sur des agents. Établir des cadres d'évaluation pour mesurer la qualité des modèles et leur impact sur l'activité. Piloter la recherche, la conception et la mise en œuvre de pipelines ML/IA de bout en bout, tant en environnement de développement qu'en production. Garantir la fiabilité, la performance et la maintenabilité des systèmes d'IA, en collaboration avec les équipes d'ingénierie. Rédiger du code de production modulaire et de haute qualité, et concevoir des pipelines de données et de modèles propres. Communiquer efficacement les résultats et les enseignements issus des modèles, tant auprès des parties prenantes techniques que non techniques. Mentorat et leadership technique Accompagner les data scientists juniors à travers des revues de code, des analyses de modèles et la transmission des meilleures pratiques de modélisation. Expertise technique Diplôme d'études supérieures (Master ou Doctorat) dans un domaine quantitatif, ou expérience équivalente en entreprise. Expertise approfondie dans un ou plusieurs domaines du machine learning, tels que le traitement du langage naturel (NLP), l'apprentissage profond (deep learning), les séries temporelles ou le clustering.
Expérience pratique dans la création de services et la résolution de problèmes complexes à l'aide de grands modèles de langage (LLM) et de techniques d'IA générative. Expérience confirmée dans la mise en œuvre et le déploiement de modèles de machine learning en environnement de production. Maîtrise approfondie de Python (pandas, scikit-learn, PySpark), de SQL/BigQuery et des outils de gestion de versions. Expérience dans la construction et la maintenance de pipelines de données en production et de flux de travail MLOps à grande échelle. Expérience pratique des infrastructures ML basées sur le cloud (AWS/GCP/Azure) et de l'intégration de modèles dans des applications SaaS. Capacité à travailler en autonomie, à adopter une réflexion stratégique, à assurer l'exécution des projets et à influencer les autres. Grâce à la plus riche collection de perspectives sur la main-d'œuvre qui soit et à notre IA au service des personnes, notre capacité de révéler des manières inédites d'établir la confiance, d'amplifier la productivité et d'autonomiser les ressources humaines est inégalée. Cette expertise procure à notre clientèle les données stratégiques nécessaires pour relever tous les défis dans n'importe quel secteur, parce que les organisations qui excellent savent que leur effectif est ce qui propulse leur avantage concurrentiel. Tous les candidats qualifiés seront pris en considération pour un emploi sans égard à la race, à la couleur, à la religion, au sexe, à l'âge, au handicap, au statut marital, à la situation familiale, à l'orientation sexuelle, à la grossesse, à l'information génétique, à l'identité de genre, à l'expression de genre, à l'origine nationale, à l'ascendance, au statut de citoyen, au statut d'ancien combattant et à
📌 Scientifique en ingénierie des données (Canada)
🏢 UKG
📍 Canada