Analyste principal des données – Soutien à l’écosystème de modélisation et de simulation en ingénierie numérique (DEM&S;) – NETE.
L’analyste principal(e) des données soutiendra un client majeur du mi... LaSalle, Ottawa, Gatineau et Halifax.
DEM&S;) pour un important projet d’acquisition de défense canadien.
Elle développe et réalise des projets d’énergies renouvelables qui reflètent les idées, les intér... Analyste principal des données – Soutien à l’écosystème de modélisation et de simulation en ingénierie numérique (DEM&S;) – NETE Poste permanent à temps plein [version en anglais ci-bas
- English version follows] L’analyste principal(e) des données soutiendra un client majeur du ministère de la Défense nationale (MDN) dans le cadre d’un projet d’acquisition de défense visant à faire progresser l’écosystème de l’ingénierie numérique, de la modélisation et de la simulation (DEM&S;). Ce rôle consiste à développer et mettre en œuvre des modèles de données robustes, à établir des fils numériques, à définir des normes de format et d’échange de données, et à appuyer la mise en œuvre agile et progressive d’un environnement de données intégré. Le poste implique une collaboration étroite avec les équipes d’ingénierie des systèmes, les parties prenantes et les experts en la matière afin d’assurer une intégration efficace des données sur des plateformes complexes et de garantir la conformité aux normes industrielles actuelles. Concevoir, développer et valider des modèles de données complets pour soutenir l’écosystème DEM&S;, incluant les spécifications des structures de données, des relations et des cadres de gouvernance pour des systèmes complexes.



Diriger la définition et la mise en œuvre de fils numériques afin de permettre une circulation fluide des données entre les environnements d’ingénierie, de modélisation, de simulation et d’aide à la décision, en conformité avec les normes actuelles d’échange de données. Établir et maintenir des normes de format et d’échange de données (y compris XML, protocoles API et normes de sérialisation des données) pour assurer l’interopérabilité et la cohérence entre les plateformes intégrées et les informations fournies par les fournisseurs. Soutenir les méthodologies de développement agile dans une approche de mise en œuvre par phases, en travaillant de manière itérative avec les parties prenantes pour affiner les architectures de données, réaliser des projets pilotes et assurer la transition vers des environnements opérationnels. Collaborer avec les ingénieurs systèmes, les spécialistes en modélisation et simulation, ainsi que les équipes techniques du MDN pour identifier les besoins critiques en matière de données, évaluer les défis d’intégration et recommander des solutions adaptées aux scénarios complexes d’échange de données. Fournir des conseils techniques sur les outils de modélisation de données, l’assurance qualité des données, la gestion des métadonnées et la documentation afin de soutenir la pérennité de l’environnement DEM&S.; Connaissances professionnelles, formation et

qualifications:
Baccalauréat ou diplôme supérieur en sciences ou en ingénierie,



avec une expertise démontrée dans les environnements de données intégrés et l’architecture de systèmes complexes. Une formation en technologie de l’information ou en gestion de l’information (TI/GI), combinée à une expérience professionnelle significative dans la conception et l’architecture d’écosystèmes DEM&S; et d’environnements de données intégrés (IDE), peut également être considérée. Minimum de cinq ans d’expérience professionnelle dans la conception et la mise en œuvre de modèles de données et de cadres d’échange de données dans des environnements techniques complexes à grande échelle. Expérience avérée dans la création et la mise en œuvre de solutions d’échange de données conformes aux normes industrielles actuelles (telles que les normes ISO, OMG ou les normes spécifiques au secteur de la défense). Maîtrise avancée des outils et des méthodologies de modélisation de données (par exemple : modélisation entité-relation, modélisation sémantique, UML ou équivalent). Solide connaissance des protocoles et technologies d’échange de données (XML, API, JSON, formats de sérialisation des données). Expérience avec les approches de développement agile et itératif dans des environnements réglementés ou des programmes complexes. Excellentes compétences en analyse, en résolution de problèmes et en communication, avec la capacité de vulgariser des concepts techniques complexes pour des parties prenantes variées. Une expérience dans les domaines de l’acquisition de défense, de l’ingénierie des systèmes ou des programmes d’immobilisations complexes constitue un atout significant. Fondée en 1871, Weir est une entreprise d'ingénierie de premier plan mondial dont l'objectif est de rendre les opérations minières plus intelligentes, plus efficaces et plus durables. Grâce à la technologie de Weir, nos client

📌 Mechanical Designer/ Drafter (Montreal)
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