Power BI avancé et Python structurent ce poste d’analyste en science des données, entièrement sur site à Longueuil, cinq jours par semaine. Le rôle combine tableaux de bord complexes, analytique et intelligence artificielle.

Au sein du PMO, l’analyste transforme les données du programme en décisions exploitables. Le travail répartit environ 50 % entre ingénierie BI et 50 % entre science des données et IA. Il couvre DAX, modèles sémantiques, Databricks SQL et modélisation prédictive.

Responsabilités clés:

- Construire et optimiser des tableaux de bord Power BI avancés
- Développer des mesures DAX et modèles sémantiques complexes
- Transformer les tables de reporting dans Databricks avec SQL
- Analyser les plannings, coûts,



jalons et indicateurs de risque
- Développer des modèles prédictifs Python et d’avertissement précoce

Exigences:

- 25 ans d’expérience en Power BI avancé
- 25 ans d’expérience en modélisation de données
- 25 ans d’expérience en modélisation prédictive Python
- 25 ans d’expérience en gestion des exigences
- Expérience des parties prenantes et du développement structuré

Apportez votre expertise Power BI, Python, modélisation et analyse des risques au PMO basé à Longueuil.

📌 Analyste Power BI et Science Données (Longueuil)
🏢 Actalent
📍 Longueuil