Titre du poste: Scientifique des données

Le PMO recherche un Analyste en Power BI et Science des Données capable de transformer les données du programme en décisions exploitables. Le poste consiste à environ 50% en ingénierie de tableaux de bord complexes et BI, et 50% en science des données et IA. L'individu prendra en charge des travaux analytiques sophistiqués qui dépassent la complexité actuellement supportée par l'équipe backend.

Responsabilités

- Construire, améliorer et optimiser des tableaux de bord Power BI avancés pour le PMO et les parties prenantes du programme.
- Développer des mesures DAX complexes et des modèles sémantiques Power BI.
- Concevoir des schémas en étoile et optimiser les modèles et tableaux de bord Power BI pour la performance.
- Concevoir et transformer des tables de reporting dans Databricks en utilisant SQL sur les données ingérées existantes.
- Définir les modèles de données nécessaires pour supporter des cas d'utilisation de reporting et d'analytique complexes.
- Analyser les données du programme, y compris les plannings, le coût/EVM et les jalons, pour identifier les tendances, les indicateurs de risque et les signaux prédictifs.
- Construire des modèles prédictifs en Python en utilisant des techniques de régression, de classification et de prévision de séries temporelles.
- Développer des modèles de risque et d'avertissement précoce qui aident le PMO à identifier les problèmes potentiels du programme plus tôt.
- Identifier et développer de manière proactive des cas d'utilisation pertinents d'IA et d'apprentissage automatique pour le PMO.
- S'engager directement avec les parties prenantes pour recueillir, clarifier et documenter les exigences commerciales et de reporting.




- Posséder les exigences en interne et suivre un processus de développement structuré qui verrouille les exigences avant le début du développement.
- Exécuter de manière indépendante des travaux complexes de tableau de bord, de modélisation de données et d'analytique.
- Coordonner avec la ressource offshore restante sur des activités de support plus simples telles que les corrections de bugs lorsque cela est approprié.
- Collaborer avec les ingénieurs de données qui possèdent l'ingestion, tout en se concentrant sur les tables de reporting en aval, les analyses et les solutions de support à la décision.

Compétences Essentielles

- 25 ans d'expérience en Power BI avancé (DAX, modélisation sémantique, conception de schéma en étoile et optimisation de la performance).
- 25 ans d'expérience en modélisation de données (conception et transformation de tables de reporting sur des données existantes).
- 25 ans d'expérience en modélisation prédictive en Python (régression, classification et prévision de séries temporelles appliquées à des cas d'utilisation de risque et d'avertissement précoce).
- 25 ans d'expérience en gestion des exigences et engagement des parties prenantes (pousse les exigences, travaille dans un processus de développement structuré et s'engage de manière proactive avec les parties prenantes).





Compétences Supplémentaires & Qualifications

- Gestion de la valeur acquise/contrôles de projet (plannings, performance des coûts, jalons et données de programme associées).
- Productionisation IA/ML (expérience de progression des cas d'utilisation d'IA/ML d'une preuve de concept à la production).
- Coordination offshore (expérience de travail avec ou de coordination de ressources offshore).
- Exposition à Azure/unity catalog (plateformes).

Environnement De Travail

Le rôle opère au sein d'un PMO et travaille avec des informations de programme, y compris les plannings, le coût/EVM et les jalons. L'environnement utilise Power BI, Databricks SQL et Python, avec des ingénieurs de données propriétaires de l'ingestion. Les exigences et le développement complexe seront gérés en interne. L'équipe offshore est réduite de trois personnes à une, la ressource offshore restante supportant des activités plus simples comme les corrections de bugs. 5 jours par semaine sur site à Longueil.

Type de poste & Emplacement

Ce poste Contract est basé à Longueuil, QC.

Type de poste & Emplacement

Ce poste Contrat (temporaire) est basé à Longueuil, QC.

Type de milieu de travail

Il s'agit d'un poste fully onsite, situé à Longueuil,QC.

Job Title: Data Scientist

Job Description

The PMO is seeking a Power BI & Data Science Analyst who can turn program data into actionable decisions. The position is approximately 50% complex dashboard and BI engineering and 50% data science and AI. The individual will take ownership of sophisticated analytics work that exceeds the complexity currently supported by the backend team.

Respons

📌 Data Scientist (Longueuil)
🏢 Actalent
📍 Longueuil