Transformez des données complexes en solutions analytiques avec SQL, Python et Databricks chez La Caisse, dans un modèle hybride clairement défini.
Cette fonction d’ingénierie de données couvre la conception, le développement et l’opérationnalisation de plateformes modernes. Vous soutiendrez les besoins analytiques TI par des modèles cohérents et réutilisables. Vous contribuerez aussi à des solutions d’analytique avancée, d’apprentissage automatique et d’intelligence artificielle.
Responsabilités clés : Faire évoluer les architectures selon performance, sécurité et gouvernance
Concevoir des pipelines ETL, ELT et EtLT
Intégrer bases de données, API, fichiers et flux continus
Créer tableaux de bord, visualisations et applications analytiques
Assurer qualité,



traçabilité et sécurisation des données
Exigences : Huit années d’expérience pertinente en développement et ingénierie de données
Expérience significative sur des plateformes de données infonuagiques
Expérience approfondie de Databricks en conception et opérationnalisation
Expérience des modèles physiques, dimensionnels et sémantiques
Compétence d’intégration système dans un contexte principalement AWS
Mobilisez vos compétences en ingénierie de données, pipelines et analytique pour soutenir les décisions technologiques de La Caisse.

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📌 Ingénieur de données principal (Quebec City)
🏢 La Caisse (Caisse de dépôt et placement du Québec)
📍 Quebec City