Appliquez la modélisation statistique et Python à des recherches menées par McGill au pavillon Burnside. Ce poste à temps partiel exige cinq heures par semaine.

Au Département de mathématiques et de statistique, l’auxiliaire de recherche développera des méthodes pour fiabiliser les prédictions et maîtriser les risques. Les activités incluent la calibration, la conception d’expériences et l’utilisation efficace des données. Le poste comprend également la contribution aux communications scientifiques.

Responsabilités clés :

- Développer des méthodes de calibration pour les prédictions
- Superviser des stratégies d’apprentissage actif
- Orienter les décisions expérimentales par les données
- Maintenir des pipelines Python pour la modélisation




- Préparer des présentations et rapports de subvention

Exigences :

- Doctorat en statistique ou domaine connexe, considéré comme un atout
- Connaissance de la quantification de l’incertitude
- Expérience en optimisation de matériaux guidée par apprentissage automatique
- Publications évaluées par les pairs dans ce domaine
- Expérience de logiciels de recherche reproductibles

Mobilisez la modélisation statistique, la calibration et Python pour soutenir des décisions expérimentales et des prédictions fiables.

📌 Auxiliaire de recherche en modélisation statistique (Canada)
🏢 McGill University
📍 Canada