Dans le cadre d’une acquisition et de l’intégration de nouvelles activités, notre client mène une transition opérationnelle visant à intégrer plusieurs services et systèmes au sein de son environnement technologique. Le mandat porte spécifiquement sur le volet « données » de cette transformation : stratégie et migration des données opérationnelles et historiques, intégration des données, livraison des rapports, qualité des données et accompagnement des équipes techniques et Data-BI. Comprendre les objectifs du projet et définir l’ensemble des besoins et requis liés aux données. Identifier les besoins financiers ainsi que les besoins de consultation des données opérationnelles et historiques. Définir les besoins de suivi, de reddition de comptes, de SLA et de BI. Traduire les exigences contractuelles, réglementaires et de conformité en requis de données. Définir et proposer une stratégie de migration des données précisant le périmètre des données opérationnelles et historiques à migrer, les systèmes cibles et le séquencement. Définir la stratégie de livraison des rapports opérationnels et contractuels vers les différentes plateformes cibles, notamment Salesforce et les solutions de BI. Présenter les stratégies et recommandations aux parties prenantes et aux instances de gouvernance du projet et contribuer à leur approbation. Élaborer et piloter un plan d’activités détaillé couvrant le volet données et rapports. Réaliser les analyses détaillées nécessaires au développement et à la mise en place des solutions. Réaliser la correspondance source-cible (mapping) et définir les règles de transformation, de nettoyage, de dédoublonnage et de réconciliation des données. Collaborer étroitement avec les équipes de développement pour les activités liées aux données.



Collaborer avec les équipes Data-BI afin de transmettre et préciser les besoins concernant l’écosystème de données, notamment Databricks. Documenter et transmettre les besoins aux équipes responsables de Salesforce, de la BI et des plateformes de données. Identifier les risques et enjeux associés aux données et proposer les mesures de mitigation appropriées. Documentation complète des besoins et requis liés aux données. Inventaire des rapports opérationnels et contractuels existants. Stratégie de migration des données et de livraison des rapports. Plan d’activités détaillé couvrant les volets données et rapports. Analyses détaillées nécessaires à la mise en œuvre, incluant le mapping source-cible et les règles de transformation. Documentation des besoins à transmettre aux équipes Salesforce et Data-BI. Définition des contrôles de qualité, de validation et de réconciliation nécessaires à la migration. Baccalauréat en informatique, génie logiciel, systèmes d’information, statistiques ou dans un domaine connexe, ou expérience équivalente. Minimum de 10 ans d’expérience en analyse, gestion et architecture de données. Expérience significative dans la réalisation de plusieurs mandats de migration ou de conversion de données de bout en bout, incluant les données opérationnelles et historiques. Expérience dans des contextes de fusion, d’acquisition, d’intégration organisationnelle ou de remplacement de systèmes. Expérience en analyses détaillées de données :



mapping source-cible, règles de transformation, nettoyage, dédoublonnage et réconciliation. Expérience de collaboration avec des équipes de développement et Data-BI dans un environnement Agile. Compétences techniques : Excellente maîtrise de SQL. Solide maîtrise de la modélisation de données conceptuelle, logique et physique. Bonne compréhension des méthodes et outils de migration et d’intégration de données : ETL/ELT, API, chargements en lot et chargements incrémentaux. Connaissance des plateformes de données infonuagiques, notamment Databricks. Connaissance des stratégies d’archivage, de conservation et de consultation des données historiques. Maîtrise des pratiques de qualité des données : profilage, règles de validation, contrôles de réconciliation et indicateurs de qualité. Bonne compréhension des besoins de BI, de SLA, de suivi de la performance et de conception de tableaux de bord. Connaissance de Power BI ou d’une solution équivalente. Connaissance de Salesforce, un atout. Bonne compréhension des pratiques de gouvernance des données. Compréhension des principes de rétention, de classification et de sécurité des données. Capacité à traduire des exigences réglementaires et contractuelles en requis fonctionnels et techniques liés aux données. CDMP (Certified Data Management Skilled – DAMA). Databricks Certified Data Engineer Associate ou Skilled. Microsoft Certified: Azure Data Engineer Associate ou Fabric Analytics Engineer. Salesforce Certified Data Architect ou Salesforce Certified Administrator. CBAP ou CCBA (IIBA), ou certification équivalente en analyse d’affaires. Leadership d’influence et grande autonomie pour prendre en charge un volet complet du projet. Excellentes capacités de communi

📌 Architecte de Données (Montreal)
🏢 SII Group
📍 Montreal