Job description
Company and benefitsJob IDSTAFF020785Employment TypeRegularWork StylehybridLocationMontreal,QC,CanadaTravelUp to 25%RoleScientifique Principale des Données-Ingénieur/Staff Data Scientist
- EngPourquoi postuler auprès d’UKG :Chez UKG, votre travail compte. Aujourd’hui, des dizaines de millions de personnes amorcent et terminent leur journée de travail en se connectant à notre plateforme de gestion des effectifs. Nous aidons ces personnes à toucher leur paie, à s’épanouir professionnellement et à façonner l’avenir dans leur secteur d’activité. Nous réinventons toujours les règles du jeu. Chez UKG, nous sommes à la pointe de l'innovation et portons la prochaine vague de transformation dans le secteur de la gestion du capital humain. Grâce à notre ensemble de données unique — qui offre une vision exhaustive des actifs les plus précieux de nos clients, à savoir leur capital humain — nous développons des solutions d'intelligence artificielle révolutionnaires qui transforment notre façon de travailler. En exploitant les avancées les plus récentes en science des données et en IA, vous aurez un impact sur des millions de clients d'UKG : vous aiderez les employeurs à constituer des effectifs plus performants et efficaces, tout en permettant aux employés de mener une vie professionnelle et personnelle plus épanouissante et enrichissante.
Le posteNous recherchons des data scientists chevronnés, dotés de solides bases mathématiques, d'une expérience dans la création de solutions basées sur l'IA à partir de données réelles, et d'un esprit pionnier. Rejoignez notre équipe pour contribuer à l'intégration de nouvelles innovations en matière d'IA au sein de notre plateforme.
Vos Mission,Collaborer avec des experts du domaine,



mener des études et des analyses sur des milliards d'enregistrements issus de notre base de données unique afin d'identifier des opportunités stratégiques.
Appliquer des méthodes statistiques, l'apprentissage automatique (machine learning) et diverses autres techniques pour analyser les données, concevoir des modèles et prototyper de nouvelles solutions d'IA.
Développer des prototypes de qualité « production » et collaborer avec les équipes d'ingénierie pour déployer ces solutions dans un environnement cloud évolutif, tel que Google Vertex AI.
Évoluer avec aisance dans des contextes de travail variés, qu'il s'agisse de projets de recherche et développement menés en autonomie ou de projets collaboratifs au sein d'une équipe.
Leadership technique : agir en tant que responsable technique sur des projets de science des données, en supervisant l'ensemble du cycle de vie — de la définition du problème au déploiement de la solution — et en orientant les décisions techniques.
Communication interne et externe : communiquer efficacement sur l'avancement des projets, les approches techniques et les résultats, tant auprès des équipes internes (produit, ingénierie, direction) que des parties prenantes externes (clients, partenaires).
Partage des connaissances et développement de l'équipe : favoriser une culture de partage des savoirs en réalisant des revues techniques, en animant des sessions d'échange (type « brown-bag sessions ») et en établissant des bonnes pratiques pour l'équipe de science des données.
Doctorat (PhD)



assorti de 5 ans d'expérience, ou master assorti de 7 ans d'expérience.
Expertise approfondie dans de nombreux sous-domaines de l'apprentissage automatique et de l'IA, notamment l'IA générative, l'IA agentique, les modèles de base et les modèles de référence, la régression, la classification, l'apprentissage profond, l'analyse de séries temporelles, le clustering, le traitement automatique du langage naturel (TALN), l'apprentissage par transfert, l'IA générative, etc.
Excellente capacité à visualiser les données, à communiquer des informations commerciales pertinentes et à présenter des résultats complexes à des publics techniques et non techniques.
Solide expérience dans la conception, le développement et le déploiement de solutions d'IA en production, avec une bonne connaissance des frameworks cloud tels que Vertex AI et des bases de données comme BigQuery (ou équivalent).
Expérience des outils Big Data, des bases de données et des architectures évolutives (SQL, Spark, Hadoop, etc.).
Maîtrise du génie logiciel, notamment de la programmation en Python et autres langages, ainsi que des outils et bibliothèques tels que Pandas, NumPy, TensorFlow ou PyTorch. Expertise dans l'utilisation d'agents et de frameworks de programmation d'IA, avec des approches efficaces, évolutives, réutilisables et fiables, notamment une maîtrise de Claude Code (CLI/Extensions/Desktop), des sous-agents, des compétences et des bonnes pratiques d'ingénierie rapide.
Engagement envers l'apprentissage continu et le dépassement des limites de l'innovation en IA et en apprentissage automatique.
Profil de l’entreprise :La plateforme d’orchestration des effectifs d’UKG unifie les RH, la paie et la gestion de la main-d’œuvre. Propulsé

📌 Scientifique Principale des Données-Ingénieur/Staff Data Scientist- Eng (Montreal)
🏢 Ukg-6
📍 Montreal