Nous vous promettons de vous soutenir et de vous offrir des occasions de développement et des avantages financiers axés sur la performance dans un milieu de travail où vous pouvez façonner l'avenir, réussir en équipe et évoluer avec nous. Aménagements de travail flexibles et formule de travail hybride Possibilité d'acheter jusqu'à cinq jours de vacances additionnels par année Autres avantages sociaux visant à soutenir votre bien-être mental et physique, incluant des soins de santé virtuels, un compte de dépenses mieux-être, et plus encore. RAAE et autres possibilités d'épargne : jusqu'à 12 % du salaire, voire plus (renseignez-vous sur la possibilité d'un revenu de retraite garanti à vie) Boni annue l cible, basé sur le salaire de base, avec un versement potentiel pouvant aller jusqu'au double de la cible (selon la performance individuelle de l'employé et les résultats financiers de l'entreprise) Pour honorer notre promesse de réussir en équipe, nous partageons les fruits de notre succès avec nos employés par l'entremise d'un programme de bonis annuels et d'un régime d'achat d'actions des employés (RAAE), dans le cadre duquel Intact verse une cotisation correspondant à 50 % des actions nettes achetées par l'employé. Nos régimes de retraite sont flexibles et offrent une sécurité à long terme pour nos employés après leur carrière. Nous sommes l'une des rares entreprises à toujours offrir un régime de retraite à prestations déterminées qui assure un revenu de retraite garanti à vie. Nous sommes à la recherche d'un développeur principal de données ou d'une développeuse principale de données afin de contribuer à la mise en place du socle de données de Distributeur de contacts (Contact Distributor), la nouvelle plateforme d'Intact consacrée à la gestion des données maîtres des courtiers et des distributeurs.



Cette plateforme remplacera plusieurs sources existantes et fragmentées, notamment les systèmes centraux Halcion et Classic, les bases de données Microsoft Access ainsi que les outils fondés sur Excel. À titre de membre clé de l'équipe produit initiale, vous jouerez un rôle concret dans le profilage, le nettoyage, la migration et l'intégration des données existantes. Vous contribuerez également à intégrer dès le départ des pratiques rigoureuses en matière de qualité des données, de gouvernance et de fiabilité opérationnelle. Vous travaillerez au sein d'une équipe produit autonome et multidisciplinaire composée notamment d'une personne responsable de la direction technique, de développeurs et développeuses, d'architectes, de spécialistes des affaires et d'une personne responsable du produit. La personne recherchée est une professionnelle ou un professionnel principal en ingénierie des données, capable de concevoir, de développer et d'exploiter de façon autonome des flux de traitement ( pipelines) de données robustes en production. Vous êtes à l'aise avec l'information incomplète, vous savez valider les hypothèses à partir de données réelles et vous assumez vos responsabilités de la phase de découverte jusqu'au soutien en production. Vous êtes également capable de remettre en question les décisions de manière constructive,



de proposer des solutions et de collaborer efficacement avec les parties prenantes techniques et d'affaires. Responsabilités principales Modélisation des données : Concevoir et mettre en œuvre, en collaboration avec l'architecte de données, le modèle de données cible, notamment les hiérarchies à plusieurs niveaux, la gestion des dates d'effet et de l'historique, le suivi des versions et les correspondances entre les anciennes sources et les données de référence. Valider le modèle à partir des données existantes plutôt que de se fier uniquement aux hypothèses. Développement ETL/ELT : Concevoir, développer et exploiter des flux de traitement ( pipelines) ETL/ELT, tant pour les traitements par lots que pour les chargements incrémentiels, dans AWS. Les données proviendront notamment d'extractions de systèmes centraux, de fichiers plats et de bases de données, et seront intégrées à un lac de données structuré en plusieurs couches : données brutes, données normalisées et données préparées. Configurer les flux de traitement ( pipelines) de façon à ce que l'ajout d'une nouvelle source nécessite principalement une configuration plutôt que du nouveau code. Concevoir des flux de traitement ( pipelines) pouvant être redémarrés et exécutés de façon idempotente, avec une surveillance, une gestion claire des erreurs, une orchestration et une planification appropriées. Migration des données : Diriger les activités d'extraction, de profilage, de nettoyage, de normalisation, de rapprochement, de fusion et de réconciliation des données jusqu'à l'exécution en parallèle et à la mise en production. Qualité et gouvernance des données : Transformer les règles d'affaires en contrôles automatisés de la qualité des données. Intégration : Publier des données fiables à l'intention des systèmes e

📌 Développeur principal (Montreal)
🏢 Intact Financial
📍 Montreal