Appliquez la modélisation statistique et Python à des recherches menées par McGill au pavillon Burnside. Ce poste à temps partiel exige cinq heures par semaine.
Au Département de mathématiques et de statistique, l’auxiliaire de recherche développera des méthodes pour fiabiliser les prédictions et maîtriser les risques. Les activités incluent la calibration, la conception d’expériences et l’utilisation efficace des données. Le poste comprend également la contribution aux communications scientifiques.
Responsabilités clés : Développer des méthodes de calibration pour les prédictions
Superviser des stratégies d’apprentissage actif
Orienter les décisions expérimentales par les données
Maintenir des pipelines Python pour la modélisation




Préparer des présentations et rapports de subvention
Exigences : Doctorat en statistique ou domaine connexe, considéré comme un atout
Connaissance de la quantification de l’incertitude
Expérience en optimisation de matériaux guidée par apprentissage automatique
Publications évaluées par les pairs dans ce domaine
Expérience de logiciels de recherche reproductibles
Mobilisez la modélisation statistique, la calibration et Python pour soutenir des décisions expérimentales et des prédictions fiables.

#J-18808-Ljbffr

📌 Auxiliaire de recherche en modélisation statistique (Nova Scotia)
🏢 McGill University
📍 Nova Scotia