Durée 13.5 mois Date de début Disponible maintenant Lieu Montréal L’analyste en valorisation de données contribue à l’exploitation et à la valorisation des données recueillies par le biais de différents canaux. Il a le mandat de donner vie aux données par leur extraction, leur description, leur analyse et leur interprétation, afin de faciliter les prises de décisions d’affaires. Dans un contexte de projet, il assurera l’interprétation des données des données Maitresses et de Référence de l’organisation, assurant qualité des données livrées par les équipes d’exécution. Responsabilités principales
- Contribuer à l’exploitation et à la valorisation des données recueillies par le biais de différents canaux
- Assurer le mandat de donner vie aux données par leur extraction, leur description, leur analyse et leur interprétation, afin de faciliter les prises de décisions d’affaires
- Exercer un rôle d’accompagnement de la clientèle dédiée dans le cadre de divers mandats d’intervention et de développement de solutions analytiques impliquant l’exploitation de données et la conception de rapports adaptés aux besoins d’affaires




- Contribuer à la réalisation de dossiers ou projets d’affaires complexes nécessitant une analyse et une connaissance détaillée du domaine d’affaires en utilisant les données disponibles dans les différentes bases de données
- Élaborez des recommandations, des solutions et des plans d’action, selon les orientations et objectifs de l’organisation
- Agir à titre de référence et de personne-ressource relativement à l’exploitation des données auprès des divers intervenants. Interagir avec diverses parties prenantes œuvrant dans des domaines complémentaires afin de comprendre les besoins, présenter et expliquer les résultats d’analyse Compétences
- Posséder des capacités de communication et de vulgarisation
- Minutieux, qui a le sens du détail, et analytique
- Faire preuve d’esprit stratégique
- Prendre des décisions de qualité Connaissances et aptitudes requises
- Un minimum de trois ans d’expérience pertinente
- Expérience dans les outils et les bonnes pratiques d’analyse, de transformation et de chargement de la donnée
- Expérience pertinente avec les méthodologies agiles (Scrum, Kanban)
- Connaissance des langages SAS, DAX
- Connaissance des bases de données, langages SQL,
- Connaissance Power BI, EBX, Excel
- Connaissance en sécurité des données (ex.: modèle d’accès, protection des données) (un atout)

📌 Analyste valorisation données (Montreal)
🏢 Dempton Groupe Conseil
📍 Montreal