La priorité sera accordée aux groupes désignés au titre de l'équité en matière d'emploi suivants : les femmes, les Autochtones (Premières nations, Inuits et Métis), les personnes en situation de handicap* et les personnes racisées*.

- La Loi sur l'équité en matière d'emploi , qui est en cours de révision, utilise les termes "personnes handicapées" et "minorités visibles".

Les personnes qui posent leur candidature sont invitées à se déclarer comme appartenant à l’un ou l’autre des groupes susmentionnés.

Ville: Ottawa

Unité organisationnelle: Aérospatiale

Classification: AR

Durée de l'emploi: Durée déterminée

Durée: 2 ans

Exigences linguistiques: Anglais

Modalités de travail : En raison de la nature du travail et des exigences opérationnelles, ce poste pourrait être admissible à un régime de travail hybride (combinaison de télétravail et de travail sur place).

Le programme

Le programme de Stagiaires de recherche postdoctorale du CNRC offre un accès à des installations uniques de classe mondiale, ainsi que la possibilité de travailler au côté d'équipes multidisciplinaires qui regroupent des chercheurs et des techniciens de haut calibre dans le cadre de projets de grande importance pour le Canada. Les stagiaires effectueront des activités de recherche et développement portant sur des projets innovateurs offrant des opportunités de développement de carrière (par l'entremise de publications et/ou d'interactions avec l’industrie). Les stagiaires travailleront dans un laboratoire sous la supervision d'un chercheur du CNRC.

Les stagiaires reçoivent normalement une offre d'emploi d’une durée déterminé au Conseil national de recherches du Canada. Ils obtiennent le salaire et les avantages consentis aux agents de recherches. Le salaire,



dont le montant sera établi en fonction de l'expérience de la personne choisie, est imposable et assujetti à d'autres prélèvements. À titre indicatif, le salaire de base versé aux nouveaux titulaires de doctorat est de 83,985$. De plus, les stagiaires auront droit à un fonds de voyage pour les aider à atteindre les objectifs de leur travail.

Titre du projet

Vers la certification par simulation des structures composites de cellules d’aéronef à l’aide de réseaux de graphes de maillage guidés par la physique

Le rôle

La certification par analyse (CbA) des cellules d’aéronef en composites suscite de plus en plus d’intérêt en tant que solution de rechange aux essais à l’échelle normale qui confirment le respect des exigences de la réglementation par la modélisation et la simulation. Plutôt que l’analyse par éléments finis (AEF) à haute fidélité, on pourrait recourir à un cadre computationnel qui combinerait les réseaux neuronaux articulés sur les lois de la physique aux réseaux graphiques maillés (PI MGN) pour analyser rapidement, efficacement et de façon fiable les données et ainsi simuler les mécanismes de défaillance complexes des structures en composites dont la cellule d’aéronef est constituée.



Le but du projet consiste à mettre au point un résolveur PI MGN en intégrant l’apprentissage profond aux lois physiques qui régissent le problème afin d’en accélérer la résolution de jusqu’à deux ordres de grandeur, comparativement aux résolveurs AEF usuels, sans sacrifier pour autant la précision des projections qu’exige la CbA. Au bout du compte, un tel outil numérique deviendra un moyen efficace et sûr de concevoir, d’analyser et d’optimiser la structure des cellules d’aéronef en composites d’une fiabilité établie. Le cycle de création en aérospatiale sera raccourci, les coûts de développement, allégés, et le déploiement de technologies novatrices et durables, accéléré.

Études

Doctorat en génie mécanique, génie civil ou génie aérospatial, avec spécialisation en mécanique numérique des structures en composite.

Pour plus de renseignements sur les certificats et diplômes obtenus à l'étranger, veuillez consulter Équivalence des diplômes

Expérience

- Expérience démontrée en modélisation de l’endommagement des structures composites à l’aide de la méthode des éléments finis;
- Expérience démontrée avec Abaqus, y compris le développement de sous-routines utilisateur et la programmation; et
- Expérience démontrée et solide compréhension des théories et des techniques d’apprentissage automatique appliquées aux problèmes d’ingénierie.

Atouts

- Expérience en vérification, validation et quantification des incertitudes (VVQI) des modèles;
- Expérience pratique en fabrication de composites et en essais mécaniques;
- Expérience de l’utilisation de logiciels d’éléments finis tels que Nastran/Patran, ANSYS et/ou StressCheck pour l’analyse structurale;
- Expérience et compréhension des méthodes d’optimisation structurale;
- Expérience en analyse de données, e

📌 Stagiaire postdoctoral (Ottawa)
🏢 National Research Council Canada / Conseil national de recherches Canada
📍 Ottawa