Concevez des agents d’IA avec Python et des frameworks d’apprentissage automatique chez Service Now AI Research. Travaillez sur des problèmes ambigus sans méthode éprouvée.Comme scientifique de recherche appliquée principal(e), vous transformerez des défis complexes en directions concrètes et testables. Vous choisirez les questions, proposerez les modèles, puis construirez, entraînerez et évaluerez des systèmes basés sur les LLM. Vos travaux guideront l’agenda de recherche, la feuille de route produit et les pratiques d’évaluation de l’équipe.Responsabilités clés : Décomposer les problèmes mal définis et formuler des hypothèsesConcevoir des expériences pour tester les hypothèsesPrototyper rapidement et éprouver les conceptsConstruire,



entraîner et évaluer des agentsAnalyser les échecs et recommander les prochaines étapesExigences : Doctorat ou expérience équivalente en recherche appliquéeAu moins trois ans d’expérience après le doctoratExpérience de systèmes en production ou proches d’usagers réelsMaîtrise pratique de Python et des frameworks d’apprentissage automatiqueExpérience des systèmes LLM et architectures d’agentsApportez votre expertise des agents, de l’expérimentation et de Python aux recherches appliquées de Service Now AI Research.#J-18808-Ljbffr

📌 Scientifique Recherche Ia Agentique Principal (Montreal)
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