Contexte :

Dans le cadre d’une acquisition et de l’intégration de nouvelles activités, notre client mène une transition opérationnelle visant à intégrer plusieurs services et systèmes au sein de son environnement technologique.

Le mandat porte spécifiquement sur le volet « données » de cette transformation : stratégie et migration des données opérationnelles et historiques, intégration des données, livraison des rapports, qualité des données et accompagnement des équipes techniques et Data-BI.

La personne retenue interviendra de la définition de la stratégie jusqu’au soutien à la mise en œuvre des solutions.

Responsabilités :

- Comprendre les objectifs du projet et définir l’ensemble des besoins et requis liés aux données.
- Recueillir, analyser et documenter les besoins opérationnels liés notamment aux clients, utilisateurs et fournisseurs.
- Identifier les besoins financiers ainsi que les besoins de consultation des données opérationnelles et historiques.
- Définir les besoins de suivi, de reddition de comptes, de SLA et de BI.
- Recenser et documenter les besoins relatifs aux rapports opérationnels et contractuels.
- Traduire les exigences contractuelles, réglementaires et de conformité en requis de données.
- Définir et proposer une stratégie de migration des données précisant le périmètre des données opérationnelles et historiques à migrer, les systèmes cibles et le séquencement.
- Définir les vagues de migration, les scénarios de bascule, les besoins de coexistence des systèmes et les stratégies de décommissionnement.
- Définir la stratégie de livraison des rapports opérationnels et contractuels vers les différentes plateformes cibles, notamment Salesforce et les solutions de BI.
- Présenter les stratégies et recommandations aux parties prenantes et aux instances de gouvernance du projet et contribuer à leur approbation.
- Élaborer et piloter un plan d’activités détaillé couvrant le volet données et rapports.
- Réaliser les analyses détaillées nécessaires au développement et à la mise en place des solutions.
- Réaliser la correspondance source-cible (mapping) et définir les règles de transformation, de nettoyage, de dédoublonnage et de réconciliation des données.
- Collaborer étroitement avec les équipes de développement pour les activités liées aux données.
- Collaborer avec les équipes Data-BI afin de transmettre et préciser les besoins concernant l’écosystème de données, notamment Databricks.




- Documenter et transmettre les besoins aux équipes responsables de Salesforce, de la BI et des plateformes de données.
- Identifier les risques et enjeux associés aux données et proposer les mesures de mitigation appropriées.

Livrables :

- Documentation complète des besoins et requis liés aux données.
- Inventaire des rapports opérationnels et contractuels existants.
- Stratégie de migration des données et de livraison des rapports.
- Plan d’activités détaillé couvrant les volets données et rapports.
- Analyses détaillées nécessaires à la mise en œuvre, incluant le mapping source-cible et les règles de transformation.
- Documentation des besoins à transmettre aux équipes Salesforce et Data-BI.
- Définition des contrôles de qualité, de validation et de réconciliation nécessaires à la migration.

Profil recherché :

- Baccalauréat en informatique, génie logiciel, systèmes d’information, statistiques ou dans un domaine connexe, ou expérience équivalente.
- Minimum de 10 ans d’expérience en analyse, gestion et architecture de données.
- Expérience significative dans la réalisation de plusieurs mandats de migration ou de conversion de données de bout en bout, incluant les données opérationnelles et historiques.
- Expérience dans des contextes de fusion, d’acquisition, d’intégration organisationnelle ou de remplacement de systèmes.
- Expérience démontrée dans la définition de stratégies de migration : périmètre, séquencement, vagues, bascule, coexistence des systèmes et décommissionnement.
- Expérience dans la présentation et la défense de recommandations auprès de parties prenantes et d’instances de gouvernance.
- Expérience en analyses détaillées de données : mapping source-cible, règles de transformation, nettoyage, dédoublonnage et réconciliation.
- Expérience de collaboration avec des équipes de développement et Data-BI dans un environnement Agile.
- Une expérience dans les secteurs de l’assurance, de l’assistance ou des services financiers constitue un atout.

Compétences techniques :

- Excellente maîtrise de SQL.
- Solide maîtrise de la modélisation de données conceptuelle, logique et physique.




- Bonne compréhension des méthodes et outils de migration et d’intégration de données : ETL/ELT, API, chargements en lot et chargements incrémentaux.
- Connaissance des plateformes de données infonuagiques, notamment Databricks.
- Connaissance des stratégies d’archivage, de conservation et de consultation des données historiques.
- Maîtrise des pratiques de qualité des données : profilage, règles de validation, contrôles de réconciliation et indicateurs de qualité.
- Bonne compréhension des besoins de BI, de SLA, de suivi de la performance et de conception de tableaux de bord.
- Connaissance de Power BI ou d’une solution équivalente.
- Connaissance de Salesforce, un atout.
- Bonne compréhension des pratiques de gouvernance des données.

Connaissances réglementaires :

- Connaissance des exigences applicables en matière de protection des renseignements personnels, notamment la Loi 25 au Québec et la LPRPDE.
- Compréhension des principes de rétention, de classification et de sécurité des données.
- Capacité à traduire des exigences réglementaires et contractuelles en requis fonctionnels et techniques liés aux données.

Certifications considérées comme des atouts :

- CDMP (Certified Data Management Professional – DAMA).
- Databricks Certified Data Engineer Associate ou Qualified.
- Microsoft Certified: Azure Data Engineer Associate ou Fabric Analytics Engineer.
- Salesforce Certified Data Architect ou Salesforce Certified Administrator.
- CBAP ou CCBA (IIBA), ou certification équivalente en analyse d’affaires.
- Certification en protection des renseignements personnels, notamment CIPP/C.

Aptitudes recherchées :

- Excellente pensée stratégique et forte capacité de synthèse, permettant de passer d’une vision globale au détail opérationnel.
- Leadership d’influence et grande autonomie pour prendre en charge un volet complet du projet.
- Excellentes capacités de communication et de vulgarisation auprès d’interlocuteurs d’affaires, techniques et de la direction.
- Rigueur, sens de l’organisation et excellente gestion des priorités dans un environnement comportant des échéanciers serrés.
- Forte capacité de gestion des risques et des enjeux ainsi que d’anticipation des impacts.
- Capacité à concevoir et à présenter des recommandations concrètes et pragmatiques.
- Excellent esprit de collaboration avec des équipes multidisciplinaires et des parties prenantes provenant de différentes organisations.

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📌 Architecte de Données (Senior) (Montreal)
🏢 SII Group
📍 Montreal