Analysez les données marketing avec Python, SQL et R chez Bell, dans un poste hybride offert à Toronto, Halifax, Mississauga ou Montréal. Optimisez l’acquisition et la fidélisation grâce à la modélisation prédictive.Comme Data Scientist, Marketing Analytics, vous appliquerez la science des données, l’apprentissage automatique et la modélisation statistique avancée. Vous soutiendrez des projets de modélisation du marketing mix, d’analyse causale, de valeur vie client et de segmentation. Le poste comprend trois années ou plus d’expérience pertinente.Responsabilités clés :



Développer des modèles mathématiques pour orienter la planification marketingMaintenir des modèles prédictifs continuellement entraînésRéaliser des expériences statistiques pour produire des insights marketingPrésenter les résultats aux équipes commerciales interfonctionnellesCollaborer avec les équipes de marque, marketing et techniquesExigences : Diplôme universitaire en informatique, mathématiques, statistiques ou ingénierieTrois années ou plus d’expérience en analytique marketingMaîtrise de Python, SQL et RExpérience avec les grands ensembles de données marketingConnaissance des environnements infonuagiques sécurisésApportez votre expertise en modélisation prédictive, analytique marketing et programmation pour soutenir les décisions stratégiques de Bell.#J-18808-Ljbffr

📌 Data Scientist Marketing Analytics (Toronto)
🏢 Bell
📍 Toronto