La tarification et la modélisation prédictive vous mobilisent comme scientifique de données principale en mode hybride, avec Python et SQL avancés. Vous orienterez des solutions analytiques complexes soutenant le risque et les stratégies d’affaires.

Relevant du Gestionnaire expert en modélisation, vous agirez comme référence technique et stratégique en science des données. Vous dirigerez la préparation des données, la validation et la sélection de modèles adaptés aux besoins d’affaires. Vous collaborerez avec les équipes d’affaires, d’actuariat et de technologies.

Responsabilités clés :

- Diriger la préparation et la validation des données
- Développer et sélectionner des modèles analytiques et prédictifs
- Interpréter les résultats et formuler des recommandations concrètes




- Traduire les enjeux d’affaires en priorités analytiques
- Valider les travaux et encadrer scientifiques et stagiaires

Exigences :

- Baccalauréat pertinent en science des données, statistique ou domaine connexe
- De cinq à neuf ans d’expérience dans un rôle équivalent
- Expertise approfondie en statistiques, modélisation prédictive et apprentissage automatique
- Maîtrise avancée de Python et de SQL
- Connaissance approfondie de l’assurance et de la tarification

Apportez votre expertise en Python, SQL, tarification et modèles prédictifs aux décisions analytiques de Blue Cross.

📌 Scientifique de données principale en tarification (Montreal)
🏢 Canassurance Compagnie d'Assurance
📍 Montreal