Client : Secteur énergétique

Lieu : Montréal, centre-ville

Mode de travail : Hybride – présence chez le client 2 jours/semaine

Durée : Jusqu'au 30 juin 2027

Heures : 37,5 h/semaine

Langue : Français obligatoire

Particularité : Grille de qualification à remplir

À propos du poste

Nous recherchons un(e) Développeur(euse)-analyste Databricks possédant entre 4 et 6 années d'expérience pertinente en intelligence d'affaires (BI), analyse et développement de solutions analytiques, afin de contribuer à des initiatives stratégiques de transformation numérique au sein d'une grande organisation du secteur énergétique.

La personne participera à la conception, au développement et à l'évolution de solutions de traitement et de valorisation des données, en utilisant principalement Databricks, SQL et Python.

Le mandat vise notamment à faire évoluer des portails et solutions décisionnelles permettant d'améliorer le suivi de la performance, la conformité réglementaire, la gestion des ressources et la gestion intégrée des actifs et infrastructures énergétiques.

L'environnement technologique repose sur Microsoft Azure, avec des outils tels que Databricks, Azure Data Factory, Power BI, Azure DevOps, Terraform, Control-M et VS Code.

Le profil recherché doit combiner de solides compétences en développement de données et intelligence d'affaires avec une excellente capacité d'analyse des besoins, de documentation fonctionnelle et de collaboration avec les équipes TI et les partenaires d'affaires.

Exigences principales

- Minimum de 4 à 6 années d'expérience pertinente en développement BI et analyse,



incluant la réalisation et la livraison de solutions dans un environnement de grande envergure.
- Très bonne maîtrise de Databricks, notamment pour le traitement et la transformation des données.
- Très bonne maîtrise de SQL, incluant le développement et l'optimisation de requêtes.
- Très bonne maîtrise de Python pour le développement de solutions analytiques et de traitements de données.
- Bonne connaissance des concepts et pratiques d'intelligence d'affaires (Business Intelligence – BI).
- Excellente capacité en analyse des besoins d'affaires et documentation des spécifications fonctionnelles.
- Expérience dans l'identification, l'analyse et la documentation des sources de données.
- Bonne compréhension des architectures de données et des processus de transformation et d'intégration.
- Expérience dans le développement d'interfaces entre différents systèmes.
- Connaissance des modèles de conversion et de transformation des données.
- Bonne connaissance des pratiques DevOps et CI/CD.
- Bonne connaissance des méthodologies Agile SCRUM.
- Expérience avec les outils de la suite Atlassian, notamment Jira et Confluence.
- Capacité à collaborer avec les équipes BI, données, TI et les partenaires d'affaires.
- Expérience dans la production de documentation fonctionnelle et technique.
- Grande autonomie, rigueur et souci du détail.




- Maîtrise du français obligatoire.
- Disponibilité pour travailler 2 jours par semaine au bureau à Montréal.

Atouts importants

- Expérience avec les outils traditionnels d'intelligence d'affaires :
- ETL
- Comptoirs de données (Data Marts)
- Cubes analytiques
- Power BI

- Connaissance de l'écosystème Microsoft Azure, notamment :

- Azure Databricks
- Azure Data Factory
- Azure Notebooks
- Azure DevOps

- Expérience avec Terraform, Control-M ou VS Code.
- Expérience en développement de solutions analytiques dans une grande organisation.
- Connaissance du secteur énergétique ou de la gestion intégrée des actifs.
- Expérience avec les outils Atlassian Advanced Roadmaps.

Responsabilités principales

Analyse d'affaires et documentation

- Collaborer avec les parties prenantes afin de comprendre et analyser les besoins d'affaires.
- Identifier les sources de données nécessaires aux initiatives BI.
- Documenter les exigences et spécifications fonctionnelles.
- Participer à l'analyse des processus et des flux de données.
- Traduire les besoins d'affaires en solutions analytiques et techniques adaptées.
- Produire la documentation fonctionnelle et technique des livrables.

Développement Databricks / SQL / Python

- Concevoir, développer et maintenir des solutions de traitement de données avec Databricks.
- Développer et optimiser des requêtes SQL et des modèles de données.
- Programmer des transformations et traitements analytiques en Python.
- Participer à l'intégration et à la conversion des données provenant de différents systèmes.
- Contribue

📌 Développeur-analyste Databricks – SQL (Montreal)
🏢 XIDERAL
📍 Montreal