Chez Extia Canada, on fait du conseil autrement : performance, transparence et humain avant tout. Présents en Europe et au Canada, certifiés Great Place To Work®, on accompagne nos consultants sur des mandats à forte valeur ajoutée, dans des environnements exigeants. D’abord qui ?

On cherche un

Data Engineer Senior , avec une solide expérience dans la conception, le développement et l’optimisation de pipelines de données, capable de travailler sur des environnements manipulant de

gros volumes de données . Le contexte : participer à la construction et à l’évolution de plateformes Data modernes, en combinant

SQL, ETL, Cloud et technologies Data nouvelle génération

comme Databricks ou Snowflake. On cherche un profil avec

environ 7 ans d’expérience, alternance incluse , autonome techniquement et capable d’évoluer dans un environnement international et anglophone. Quelqu’un qui :

possède une solide expérience en

Data Engineering maîtrise impérativement

SQL a l’habitude de traiter et transformer de

gros volumes de données maîtrise au moins un outil

ETL

comme Talend, ODI ou équivalent possède une expérience Cloud avec

Azure et/ou AWS connaît les environnements

Azure Data Lake

ou les services Data AWS possède une expérience avec au moins une plateforme Data moderne comme

Databricks ou Snowflake maîtrise

Python

pour le traitement et l’automatisation des données comprend les problématiques de performance, de qualité et de fiabilité des données est capable d’évoluer dans un environnement professionnel en

anglais Ensuite quoi ?

Concevoir, développer et faire évoluer des pipelines et plateformes de données permettant de collecter,



transformer et mettre à disposition de gros volumes de données de manière fiable et performante. Responsabilités

Concevoir et développer des

pipelines de données Collecter, transformer et intégrer de gros volumes de données Développer et optimiser des traitements

SQL Concevoir et maintenir des flux

ETL / ELT Travailler avec des outils comme

Talend, ODI ou équivalent Développer des traitements et automatisations en

Python Participer à la construction et à l'évolution de plateformes Data dans le

Cloud Exploiter des environnements

Azure Data Lake et/ou AWS Travailler avec des plateformes modernes comme

Databricks ou Snowflake Optimiser les performances et la fiabilité des traitements de données Participer à l'amélioration de la qualité et de la disponibilité des données Collaborer avec les équipes Data, Cloud et métiers Profil recherché

Environ

7 ans d’expérience en Data Engineering, alternance incluse Très bonne maîtrise de

SQL Expérience significative dans le traitement de

gros volumes de données Expérience avec au moins un outil

ETL Expérience avec

Talend, ODI ou technologie équivalente Expérience en environnement

Cloud Azure et/ou AWS Expérience avec

Databricks et/ou Snowflake Bonne maîtrise de

Python Capacité à concevoir et optimiser des pipelines de données Compétences techniques clés

Traitement de gros volumes de données Atouts

Expérience avec

GCP Compétences en administration de bases de données ( DBA ) Expérience avec

SQL Server et/ou Oracle Expérience avec

Apache Spark Certifiée Excellent Place To Work® Transparence sur les environnements et attentes Mandats à forte valeur ajoutée dans des contextes exigeants Accompagnement dans le développement pro

📌 Ingénieur de données/Ingénieure de données (Montreal)
🏢 Extia Group
📍 Montreal