À Montréal, développez des modèles de fraude avec Python, SQL et l’apprentissage automatique pour la TD. Travaillez sur des solutions analytiques de risque évolutives.
Comme scientifique des données II, vous couvrirez le cycle complet de modélisation, de la découverte des données à la mise en production. Vous collaborerez avec les équipes Stratégie, Ingénierie, Produits, Données et Gestion des risques. Votre travail soutiendra la fraude, l’authentification, la vérification de l’identité et les risques connexes.
Principales responsabilités : Élaborer et optimiser des modèles de fraude et d’authentification
Préparer les données et réaliser l’ingénierie des fonctionnalités
Évaluer la performance et l’incidence sur les activités




Surveiller la stabilité et diagnostiquer les problèmes de modèles
Présenter les résultats à des publics techniques et non techniques
Compétences requises : Diplôme en science des données ou domaine quantitatif connexe
Trois à cinq ans ou plus d’expérience pertinente
Maîtrise pratique de Python, SQL et l’apprentissage automatique
Expérience de modèles prédictifs en environnement d’affaires ou production
Excellentes compétences en communication et présentation
Apportez votre expertise en modélisation, fraude et communication pour renforcer les capacités analytiques de la TD à Montréal.

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📌 Scientifique des données fraude Montréal (Quebec City)
🏢 TD
📍 Quebec City