Databricks, Python et SQL structurent ce poste d’ingénieur de données chez Avanquest, en mode hybride adaptable depuis Montréal ou l’étranger. Vous concevrez des pipelines fiables et évolutifs pour soutenir des traitements de données robustes.

Ce poste exige une expérience approfondie et démontrée de Databricks, ainsi qu’au moins cinq ans en ingénierie de données. Vous développerez des scripts ETL, assurerez la qualité et la traçabilité des données, puis documenterez les processus et normes. La connaissance de dbt et des plateformes cloud constitue un atout.

Responsabilités clés :

- Concevoir des pipelines de traitement et d’ingestion évolutifs
- Développer et maintenir des scripts ETL dans Databricks




- Surveiller et optimiser les pipelines de données existants
- Garantir la traçabilité et la qualité des données
- Documenter les processus et normes d’ingénierie des données

Exigences :

- Expérience approfondie et démontrée de Databricks
- Minimum cinq ans d’expérience en ingénierie de données
- Diplôme en informatique, ingénierie ou domaine connexe
- Maîtrise solide de Python et SQL
- Bonne connaissance des concepts lakehouse et outils ETL

Avanquest recherche un ingénieur de données expérimenté en Databricks, Python, SQL, ETL et qualité des données.

📌 Ingénieur Données Databricks Senior (Montreal)
🏢 Avanquest
📍 Montreal