Voici un bref aperçu des tâches et des responsabilités qui vous incomberont: Prendre en charge les dimensions liées aux données des solutions, notamment les flux, les sources autoritaires, l’analyse, le profilage, l’intégration, la modélisation, l’optimisation, la gestion et l’exposition des données; Déterminer les approches d’intégration et d’exposition des données les mieux adaptées au domaine de l’investissement, en considérant les besoins du contexte et la pérennité des solutions; Participer à la gouvernance des processus liés aux données, notamment en matière de qualité des données; Aligner les solutions sur les exigences fonctionnelles et non fonctionnelles, notamment les volumes, la fréquence d’actualisation et la croissance à long terme des données; Assurer la conformité des solutions de données avec les modèles d’intégration de données de l’entreprise; Documenter les solutions de données et maintenir à jour les artefacts associés, notamment les flux, les modèles de données, les modèles de messages et les domaines de valeurs, tout en contribuant à l’innovation en matière de données; Intégrer les possibilités offertes par l’intelligence artificielle, incluant l’intelligence artificielle générative, à la conception des architectures de données afin d’améliorer l’exploitation, la valorisation et l’automatisation des données; Collaborer avec les parties prenantes afin d’encadrer l’utilisation sécuritaire et responsable de l’intelligence artificielle dans les solutions de données, notamment en matière de gouvernance, de qualité, la traçabilité et de protection des données; Évaluer les cas d’utilisation de l’intelligence artificielle appliquée aux données, notamment la recherche augmentée, la classification, l’enrichissement, l’analyse automatisée et l’aide à la décision, selon leur valeur d’affaires et leur faisabilité technologique; Soutenir la conception et la production des structures physiques de données.



Le

profil recherché
est le suivant : Détenir un baccalauréat dans un domaine connexe et au moins 8 années d’expérience pertinente; Posséder une expertise principalement orientée vers l’architecture de données, complétée par une expertise en architecture de solutions permettant de concevoir des solutions cohérentes, intégrées et alignées sur l’architecture globale des systèmes; Avoir de l’expérience en modélisation de données conceptuelle, logique et physique dans des contextes transactionnels et informationnels; Maîtriser les concepts et technologies d’intelligence artificielle appliqués à l’architecture des systèmes, notamment l’intelligence artificielle générative, les modèles de langage, la recherche augmentée, la vectorisation et les bases de données vectorielles; Connaître les risques liés à l’intelligence artificielle ainsi que les mécanismes de mitigation appropriés; Comprendre les concepts de données de référence, de données maîtres, de sources autoritaires, de conception pilotée par le domaine (DDD), de gouvernance des données, de catalogue de données d’entreprise, de sécurité des données et de gestion des accès; Maîtriser les approches d’intégration et d’exploitation des données, notamment les API, la diffusion en continu, les processus ETL, l’intelligence d’affaires, l’analytique, les entrepôts de données et la virtualisation de données; Démontrer une excellente capacité d’analyse des flux et des impacts entre les systèmes; Posséder une forte capacité de synthèse, d’analyse et de vulgarisation ainsi qu’une aptitude à animer efficacement des ateliers et des réunions; Démontrer une capacité à travailler en équipe et sous pression, ainsi que de l’authenticité et un leadership au service des autres; Détenir une certification en gestion des données, notamment la certification Data Management Skilled (un atout); Connaître le domaine de l’investissement (un atout); Avoir de l’expérience avec les méthodologies agiles (un atout).

📌 Architecte de données (Montreal)
🏢 COFOMO
📍 Montreal