Rejoignez Systematix en tant qu'Architecte de solutions de données Senior – IA générative & Gouvernance Vous êtes

Architecte de données Senior, Data Architect ou Architecte de solutions de données

et souhaitez mettre à profit votre expertise en

architecture de données, modélisation, gouvernance, intégration et intelligence artificielle générative

dans un environnement technologique d'envergure ?

Systematix est à la recherche d'un(e) Architecte de solutions de données Senior

pour un mandat de

12 mois à Montréal , au sein d'un significant acteur du secteur bancaire canadien.

Vous contribuerez à la

conception et à l'évolution des architectures de données

d'un environnement de gestion de patrimoine, en participant à des initiatives stratégiques de modernisation, d'intégration, de gouvernance et de valorisation des données.

Ce rôle combine trois expertises complémentaires :

l'architecture et la modélisation des données, l'intégration et la gouvernance des données, ainsi que l'intelligence artificielle appliquée aux solutions de données .

L'environnement technologique et architectural comprend notamment

Data Architecture, Data Modeling, MDM, Data Governance, Data Quality, API, ETL, Streaming, Data Warehouse, BI, DDD, IA générative, LLM, RAG, vectorisation et bases de données vectorielles .

Informations sur le mandat

Durée :

12 mois

Lieu :

Montréal

Mode de travail :

Hybride – 3 jours par semaine au bureau

Niveau recherché :

Senior / Expert

Bilinguisme :

Français et anglais obligatoires

Date de début prévue :

17 novembre 2026

Possibilité de permanence :

Souhaitée,



mais non obligatoire

Votre rôle Architecture et conception de solutions de données

Prendre en charge les

dimensions données des solutions d'entreprise , notamment les flux, les sources autoritaires, le profilage, l'intégration, la modélisation et l'optimisation ;

Concevoir des

architectures de données cohérentes, évolutives, performantes et sécurisées , alignées sur les orientations d'architecture de l'entreprise ;

Définir les approches d'intégration et d'exposition des données les mieux adaptées aux besoins d'affaires ;

Concevoir et documenter des

modèles de données conceptuels, logiques et physiques

;

Analyser les exigences fonctionnelles et non fonctionnelles, notamment les volumes, les fréquences d'actualisation et la croissance des données ;

Accompagner les équipes de livraison dans la conception et la mise en production des structures physiques de données.

Gouvernance, qualité et sécurité des données

Participer à la définition et à l'évolution des

pratiques de gouvernance des données

;

Contribuer à l'amélioration de la

qualité, de la fiabilité et de la traçabilité des données

;

Définir et documenter les

sources de données autoritaires , les données de référence et les données maîtres ;





Veiller à l'application des principes de

MDM (Master Data Management)

et de gestion des données de référence ;

Participer à l'évolution des

catalogues de données d'entreprise , des métadonnées et des domaines de valeurs ;

Intégrer les exigences de

sécurité, de confidentialité et de gestion des accès

dans les architectures proposées.

Intelligence artificielle générative et architecture de données

Intégrer les possibilités offertes par

l'intelligence artificielle et l'IA générative

dans la conception des architectures de données ;

Évaluer les cas d'utilisation des

LLM (Large Language Models)

et du

RAG (Retrieval-Augmented Generation)

;

Explorer les approches de

vectorisation, de recherche sémantique et de bases de données vectorielles

;

Participer à la conception de solutions permettant la

classification, l'enrichissement, la recherche augmentée et l'analyse automatisée des données

;

Évaluer la valeur d'affaires, la faisabilité technologique et les risques associés aux solutions d'IA ;

Collaborer avec les équipes concernées afin d'assurer une

utilisation sécuritaire, responsable et gouvernée de l'intelligence artificielle

;

Contribuer aux mécanismes de traçabilité, de protection des données et de mitigation des risques liés à l'IA.

Intégration et exploitation des données

Concevoir et faire évoluer les architectures d'intégration reposant sur les

API, les processus ETL et le streaming

;

Définir les stratégies d'alimentation, de transformation et d

📌 Architecte de solutions de données Senior – IA générative (Montreal)
🏢 Systematix
📍 Montreal