McKesson, l’une des 10 premières entreprises du classement Fortune Global 500, touche à pratiquement tous les aspects des soins de santé et s’emploie à faire une réelle différence. Nous sommes reconnus pour notre capacité à offrir un savoir, des produits et des services qui rendent les soins de qualité plus accessibles et plus abordables. Chez nous, la santé, le bonheur et le bien‑être de nos gens et des personnes que nous desservons sont prioritaires—et nous tiennent à cœur.

Ce que tu fais chez McKesson a de l’importance. Nous favorisons une culture où tu peux t’épanouir et avoir un impact, et où tu es encouragé à proposer de nouvelles idées. Ensemble, nous façonnons l’avenir de la santé pour nos patients, nos communautés et nos équipes. Si tu souhaites dès aujourd’hui contribuer à la santé de demain, nous aimerions avoir de tes nouvelles.

McKesson is an impact-driven, Fortune 10 company that touches virtually every aspect of healthcare. We are known for delivering insights, products, and services that make quality care more accessible and affordable. Here, we focus on the health, happiness, and well‑being of you and those we serve – we care.

What you do at McKesson matters. We foster a culture where you can grow, make an impact, and are empowered to bring current ideas. Together, we thrive as we shape the future of health for patients, our communities, and our people. If you want to be part of tomorrow’s health today, we want to hear from you.

Description du poste

À propos du poste

McKesson est à la recherche d’un(e) associé(e) principal(e) en automatisation de l’IA pour concevoir et soutenir une automatisation fiable des pipelines de données infonuagiques et des flux de travail de plateforme.



Vous utiliserez Python et SQL pour orchestrer les processus de données, automatiser l’infrastructure et les déploiements, ainsi que pour améliorer la qualité des données, les tests, la surveillance et la fiabilité opérationnelle.

Dans ce rôle, vous collaborerez avec des ingénieurs de données, des équipes de plateforme et des partenaires d’affaires afin de fournir des solutions sécurisées, réutilisables et maintenables dans des environnements technologiques tels que Microsoft Azure, Snowflake, Databricks et Matillion. Vous documenterez également les solutions, résoudrez les problèmes liés aux pipelines et contribuerez à l’amélioration continue ainsi qu’au partage des connaissances.

Ce que vous ferez

- Développer et maintenir des pipelines de données automatisés, des flux de travail et des processus d’orchestration à l’aide de Python, SQL et des outils de plateforme pertinents.
- Concevoir des automatisations réutilisables qui prennent en charge l’ingestion, la transformation, la validation et la livraison des données dans les environnements de données infonuagiques.
- Mettre en œuvre des pratiques d’infrastructure en tant que code (Infrastructure as Code) et de CI/CD pour les plateformes de données, les pipelines, les configurations et les déploiements.
- Créer des contrôles automatisés de la qualité des données, des tests unitaires et d’intégration, des processus de surveillance, d’alerte et de reprise après défaillance.




- Surveiller les performances des pipelines, enquêter sur les défaillances, effectuer des analyses des causes profondes et mettre en œuvre des correctifs durables.
- Utiliser le contrôle de version, les révisions par les pairs, la documentation et les pratiques de déploiement versionnées afin de soutenir la reproductibilité et la conformité aux exigences d’audit.
- Collaborer avec les équipes d’ingénierie, d’analytique, de sécurité et les partenaires d’affaires pour traduire les exigences en solutions d’automatisation pratiques.
- Suivre les indicateurs opérationnels et identifier des occasions d’améliorer la fiabilité, l’évolutivité, l’efficacité et la facilité de support.

Exigences de base

- Plus de 2 ans d’expérience pertinente en ingénierie des données, en ingénierie de l’automatisation, en développement logiciel, en DevOps ou dans un domaine technique connexe.
- Expérience démontrée en programmation avec Python et SQL, acquise dans le cadre d’un emploi, de projets ou d’une expérience technique équivalente.
- Expérience dans la conception ou la maintenance de pipelines de données, de solutions d’automatisation des flux de travail ou d’orchestration.
- Expérience de l’utilisation de Git et des pratiques CI/CD pour tester, versionner et déployer du code.
- Connaissance pratique des tests automatisés, de la surveillance, du dépannage et des pratiques sécurisées de gestion des données.
- Baccalauréat en informatique, en génie, en systèmes d’information ou dans un domaine connexe, ou combinaison équivalente d’études et d’expérience.

Compétences/expérience privilégiées

- Expérience avec Microsoft Azure et une ou

📌 Associé(e) principal(e) en automatisation de l’intelligence artificielle/Sr. Associate AI Automation Specialist
🏢 McKesson
📍 Montreal