Rejoignez Systematix en tant qu'Architecte de solutions de données Senior – IA générative & Gouvernance

Vous êtes Architecte de données Senior, Data Architect ou Architecte de solutions de données et souhaitez mettre à profit votre expertise en architecture de données, modélisation, gouvernance, intégration et intelligence artificielle générative dans un environnement technologique d'envergure ?

Systematix est à la recherche d'un(e) Architecte de solutions de données Senior pour un mandat de 12 mois à Montréal, au sein d'un significant acteur du secteur bancaire canadien.

Vous contribuerez à la conception et à l'évolution des architectures de données d'un environnement de gestion de patrimoine, en participant à des initiatives stratégiques de modernisation, d'intégration, de gouvernance et de valorisation des données.

Ce rôle combine trois expertises complémentaires : l'architecture et la modélisation des données, l'intégration et la gouvernance des données, ainsi que l'intelligence artificielle appliquée aux solutions de données.

L'environnement technologique et architectural comprend notamment Data Architecture, Data Modeling, MDM, Data Governance, Data Quality, API, ETL, Streaming, Data Warehouse, BI, DDD, IA générative, LLM, RAG, vectorisation et bases de données vectorielles.

Informations sur le mandat

- Durée : 12 mois
- Lieu : Montréal
- Mode de travail : Hybride – 3 jours par semaine au bureau
- Niveau recherché : Senior / Expert
- Bilinguisme : Français et anglais obligatoires
- Date de début prévue : 17 novembre 2026
- Possibilité de permanence : Souhaitée, mais non obligatoire

Votre rôle





Architecture et conception de solutions de données

- Prendre en charge les dimensions données des solutions d'entreprise, notamment les flux, les sources autoritaires, le profilage, l'intégration, la modélisation et l'optimisation ;
- Concevoir des architectures de données cohérentes, évolutives, performantes et sécurisées, alignées sur les orientations d'architecture de l'entreprise ;
- Définir les approches d'intégration et d'exposition des données les mieux adaptées aux besoins d'affaires ;
- Concevoir et documenter des modèles de données conceptuels, logiques et physiques ;
- Analyser les exigences fonctionnelles et non fonctionnelles, notamment les volumes, les fréquences d'actualisation et la croissance des données ;
- Accompagner les équipes de livraison dans la conception et la mise en production des structures physiques de données.

Gouvernance, qualité et sécurité des données

- Participer à la définition et à l'évolution des pratiques de gouvernance des données ;
- Contribuer à l'amélioration de la qualité, de la fiabilité et de la traçabilité des données ;
- Définir et documenter les sources de données autoritaires, les données de référence et les données maîtres ;
- Veiller à l'application des principes de MDM (Master Data Management)



et de gestion des données de référence ;
- Participer à l'évolution des catalogues de données d'entreprise, des métadonnées et des domaines de valeurs ;
- Intégrer les exigences de sécurité, de confidentialité et de gestion des accès dans les architectures proposées.

Intelligence artificielle générative et architecture de données

- Intégrer les possibilités offertes par l'intelligence artificielle et l'IA générative dans la conception des architectures de données ;
- Évaluer les cas d'utilisation des LLM (Large Language Models) et du RAG (Retrieval-Augmented Generation) ;
- Explorer les approches de vectorisation, de recherche sémantique et de bases de données vectorielles ;
- Participer à la conception de solutions permettant la classification, l'enrichissement, la recherche augmentée et l'analyse automatisée des données ;
- Évaluer la valeur d'affaires, la faisabilité technologique et les risques associés aux solutions d'IA ;
- Collaborer avec les équipes concernées afin d'assurer une utilisation sécuritaire, responsable et gouvernée de l'intelligence artificielle ;
- Contribuer aux mécanismes de traçabilité, de protection des données et de mitigation des risques liés à l'IA.

Intégration et exploitation des données

- Concevoir et faire évoluer les architectures d'intégration reposant sur les API, les processus ETL et le streaming ;
- Définir les stratégies d'alimentation, de transformation et d'exposition des données ;
- Contribuer aux architectures de Data Warehouse, intelligence d'affaires, analytique et virtualis

📌 Architecte de solutions de données Senior – IA générative (Montreal)
🏢 Systematix
📍 Montreal