À propos de ChapsVision

Nous développons la première plateforme mondiale d’IA agentique d’entreprise, qui permet aux sociétés de déployer des moteurs de recherche intelligents, des assistants IA et des agents IA s’appuyant sur des connaissances internes fiables. Nous concrétisons notre vision : un environnement de travail moderne où les utilisateurs peuvent, grâce à des requêtes en langage naturel, effectuer des recherches en toute sécurité, générer des réponses précises, ainsi que créer et déployer des agents, quels que soient les silos de données ou les applications sous-jacents.

Nous collaborons avec certaines des plus grandes organisations au monde pour transformer leur utilisation de l’information et déployer à grande échelle une IA agentique sécurisée et fiable.

Présentation du poste

En tant qu’Ingénieur(e) principal(e) en solutions (Senior Solutions Engineer), vous agirez à titre de leader technique principal dans le cadre de nos mandats clients les plus stratégiques et complexes. Vous concevrez des architectures de recherche évolutives, piloterez la mise en œuvre de fonctionnalités d’IA générative et agirez comme mentor technique auprès des autres ingénieurs. Ce rôle exige une expertise approfondie en recherche d’entreprise ainsi qu’une excellente capacité à collaborer de façon transversale avec les clients et les équipes d’ingénierie et de produit.

Responsabilités principales

Leadership en architecture

- Agir à titre de responsable technique pour des déploiements de solutions de recherche d’entreprise à fort impact.





- Concevoir des solutions sécurisées et évolutives intégrant des pipelines de données personnalisés et des assistants d’IA générative.

- Définir la stratégie d’intégration entre plusieurs systèmes d’entreprise et unités d’affaires.

- Diriger des ateliers à l’échelle de l’entreprise ainsi que la planification de feuilles de route techniques.

Implémentation technique avancée

- Personnaliser et étendre la plateforme Sinequa à l’aide de technologies web et backend modernes.

- Développer des connecteurs, des interfaces API REST et des automatisations de flux de travail afin d’accroître l’extensibilité de la plateforme.

- Optimiser les pipelines d’ingestion de données, le classement par pertinence et les expériences de recherche contextuelle.

- Configurer des systèmes de recherche vectorielle, des workflows RAG (Retrieval-Augmented Generation) et des cadres d’ingénierie de prompts.

Stratégie et accompagnement client

- Accompagner les clients dans l’élaboration de plans de réussite à long terme et l’identification de cas d’usage avancés.

- Présenter aux parties prenantes techniques et aux membres de la direction en communiquant clairement les impacts et la valeur pour l’entreprise.

- Offrir des formations avancées, des activités d’accompagnement et des revues d’architecture.

Collaboration et leadership

- Agir comme mentor auprès des autres ingénieurs,



fournir des conseils techniques et effectuer des revues de code.

- Collaborer avec les équipes avant-vente, produit et ingénierie afin de contribuer à l’évolution future de la plateforme.

- Développer des modules de code réutilisables et de la documentation destinés à un usage interne ainsi qu’aux clients.

Compétences et qualifications recherchées

- Baccalauréat ou maîtrise dans une discipline technique (informatique, génie, ou domaine connexe).

- Expérience dans l’implémentation de plateformes de recherche d’entreprise (enterprise search).

- Plus de 8 ans d’expérience en consultation technique, services professionnels ou dans un rôle d’ingénierie en contact direct avec les clients.

- Solides compétences en programmation (Python, Java, C#, etc.).

- Expertise avancée en développement frontend avec Angular, TypeScript ou React.

- Expérience approfondie avec les API REST, la gestion des identités et les mécanismes de sécurité de niveau entreprise.

- Capacité démontrée à diriger des déploiements en plusieurs phases ainsi que des équipes clients multidisciplinaires.

- Bonne connaissance des pipelines CI/CD, de Git et des outils d’infrastructure infonuagique (cloud).

- Excellentes aptitudes en communication et expérience auprès de parties prenantes de niveau exécutif.

Atouts

- Expérience en recherche propulsée par l’intelligence artificielle : LLM, RAG, génération d'embeddings et optimisation de la pertinence des résultats.

- Connaissance des graphes de connaissances (knowledge graphs) ou des systèmes de recherche basés sur des ontologies.

📌 Ingénieur(e) solutions sénior (Montreal)
🏢 ChapsVision
📍 Montreal