McKesson, l’une des 10 premières entreprises du classement Fortune Global 500, touche à pratiquement tous les aspects des soins de santé et s’emploie à faire une réelle différence. Nous sommes reconnus pour notre capacité à offrir un savoir, des produits et des services qui rendent les soins de qualité plus accessibles et plus abordables. Chez nous, la santé, le bonheur et le bien-être de nos gens et des personnes que nous desservons sont prioritaires—et nous tiennent à cœur.

Ce que tu fais chez McKesson a de l’importance. Nous favorisons une culture où tu peux t’épanouir et avoir un impact, et où tu es encouragé à proposer de nouvelles idées. Ensemble, nous façonnons l’avenir de la santé pour nos patients, nos communautés et nos équipes. Si tu souhaites dès aujourd’hui contribuer à la santé de demain, nous aimerions avoir de tes nouvelles.

McKesson is an impact-driven, Fortune 10 company that touches virtually every aspect of healthcare. We are known for delivering insights, products, and services that make quality care more accessible and affordable. Here, we focus on the health, happiness, and well‑being of you and those we serve – we care.

What you do at McKesson matters. We foster a culture where you can grow, make an impact, and are empowered to bring current ideas. Together, we thrive as we shape the future of health for patients, our communities, and our people. If you want to be part of tomorrow’s health today, we want to hear from you.

Description de poste

À propos du poste

McKesson est à la recherche d’un(e) Gestionnaire, Ingénierie du Hub de données et Produits de données pour diriger des équipes responsables des plateformes et pipelines de données infonuagiques évolutifs, fiables et sécurisés. Dans ce rôle,



vous combinerez le leadership d’équipe avec une expertise technique en Snowflake, Databricks, ETL, architecture de données, modélisation des données et automatisation des pipelines.

Vous traduirez les priorités d’affaires en plans pratiques d’ingénierie des données, dirigerez plusieurs initiatives et collaborerez avec les équipes d’architecture, de produit, de sécurité, d’analytique et d’exploitation. Vous contribuerez à l’amélioration de la qualité de l’ingénierie, de la prévisibilité des livraisons, de la fiabilité des plateformes et des capacités de l’équipe, tout en soutenant les objectifs stratégiques globaux de McKesson.

Ce que vous ferez

- Diriger et développer des ingénieurs de données ainsi que des gestionnaires de premier niveau responsables des plateformes de données infonuagiques, des produits de données et des pipelines automatisés.
- Définir et exécuter des plans d’ingénierie pour les environnements Snowflake et Databricks, en harmonie avec les exigences d’affaires, de sécurité, de fiabilité et de gouvernance.
- Orienter la conception d’architectures de données évolutives, de modèles de données dimensionnels et relationnels, de flux ETL/ELT et de modèles d’intégration réutilisables.
- Favoriser l’automatisation de l’ingestion, de la transformation, de l’orchestration, des tests, du déploiement, de la surveillance et du soutien opérationnel des données.




- Superviser plusieurs initiatives d’ingénierie des données en gérant la portée, les dépendances, les risques liés à la livraison, la qualité technique et les attentes des parties prenantes.
- Utiliser les indicateurs de performance de l’ingénierie et les métriques des plateformes afin d’améliorer la qualité des données, la performance des pipelines, la fiabilité, l’efficacité des coûts et la prévisibilité des livraisons.
- Collaborer avec les équipes d’architecture, d’analytique, de produit, de sécurité, d’exploitation, les fournisseurs et les parties prenantes d’affaires afin de résoudre des défis complexes liés aux données et aux plateformes.
- Soutenir la planification des effectifs, le recrutement, l’intégration, le coaching, la planification de la relève, les budgets et la performance des fournisseurs.

Exigences de base

- Plus de 6 ans d’expérience pertinente en ingénierie des données ou en développement logiciel, incluant de 0 à 2 ans d’expérience en gestion de personnel, supervision ou direction technique d’équipe.
- Expérience démontrée dans la conception ou la livraison de pipelines de données d’entreprise et de solutions ETL/ELT.
- Expérience pratique avec des plateformes de données infonuagiques, notamment Snowflake, Databricks ou des technologies comparables.
- Expérience en architecture et modélisation de données, incluant la capacité de traduire les exigences d’affaires en structures de données évolutives.
- Expérience dans l’automatisation des pipelines de données, des déploiements, des tests, de la surveillance ou de l’orchestration.
- Expérience démontrée dans la gestion de multiples projets techniques et la coordination du t

📌 Gestionnaire, Ingénierie du Hub de données et Produits de données/Manager, Data Hub Eng (Montreal)
🏢 McKesson
📍 Montreal