Analysez les données marketing avec Python, SQL et R chez Bell, dans un poste hybride offert à Toronto, Halifax, Mississauga ou Montréal. Optimisez l’acquisition et la fidélisation grâce à la modélisation prédictive.

Comme Data Scientist, Marketing Analytics, vous appliquerez la science des données, l’apprentissage automatique et la modélisation statistique avancée. Vous soutiendrez des projets de modélisation du marketing mix, d’analyse causale, de valeur vie client et de segmentation. Le poste comprend trois années ou plus d’expérience pertinente.

Responsabilités clés :

- Développer des modèles mathématiques pour orienter la planification marketing
- Maintenir des modèles prédictifs continuellement entraînés
- Réaliser des expériences statistiques pour produire des insights marketing
- Présenter les résultats aux équipes commerciales interfonctionnelles
- Collaborer avec les équipes de marque, marketing et techniques

Exigences :

- Diplôme universitaire en informatique, mathématiques, statistiques ou ingénierie
- Trois années ou plus d’expérience en analytique marketing
- Maîtrise de Python, SQL et R
- Expérience avec les grands ensembles de données marketing
- Connaissance des environnements infonuagiques sécurisés

Apportez votre expertise en modélisation prédictive, analytique marketing et programmation pour soutenir les décisions stratégiques de Bell.

📌 Data Scientist Marketing Analytics (Toronto)
🏢 Bell
📍 Toronto