Lead Platform Engineer (Canada)

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29 Oct
|
Airudi
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Canada

29 Oct

Airudi

Canada

Pour nous, l'IA n'a de valeur que lorsqu'elle agit sur le réel et résout des problèmes concrets. C'est pourquoi on la déploie là où chaque décision compte : dans les réseaux de santé, les chaînes logistiques internationales, les opérations de transport, les lignes de production et les systèmes de défense.

De la stratégie au produit, on transforme des défis opérationnels critiques en solutions d'IA qui anticipent, optimisent, automatisent et passent à l'action. Des solutions prédictives et agentiques, directement intégrées aux opérations de nos clients, sur plusieurs continents, dans des environnements où la fiabilité n'est pas une option.

Airudi accélère maintenant son passage à l'échelle. On bâtit des produits plus performants, réplicables et capables de transformer durablement les opérations de nos clients. Ce rôle s'inscrit directement dans cette mission.

Le rôle En tant que Lead Platform Engineer chez Airudi, tu transformes l’architecture de notre plateforme technique partagée en capacités fiables et opérables en production, sur lesquelles s’appuient tous nos produits IA. Tu bâtis une fois ce qui servira partout : l’infrastructure backend, les APIs, l’orchestration des workflows, l’architecture multi-tenant et la couche de gouvernance qui encadre les actions proposées par l’IA.

Tu consolides en une plateforme unifiée les composantes aujourd'hui dispersées, tu en assures la stabilité et tu rends les déploiements prévisibles, au Canada comme à l'international. Tu travailles en tandem avec l'architecte plateforme : tu prends en toute autonomie les choix d'implémentation, tu contribues aux décisions structurantes que l’architecte tranche, puis tu en portes la mise en œuvre en production.

Il s’agit d’un poste de contributeur individuel senior, sans gestion de personnes.[JK1]

La plateforme est au cœur de notre passage à l’échelle : chaque équipe produit finira par s’appuyer sur ce que tu construis. On avance vite, dans un contexte où beaucoup reste à définir, et la solidité de tes fondations détermine la vitesse de toutes les autres équipes.

Tu t’épanouiras chez Airudi si :

Tu penses en systèmes : un choix dans la plateforme se répercute sur chaque produit et chaque équipe qui en dépend.

Tu conçois pour la centaine de cas d’usage à venir, tout en livrant juste ce qu’il faut aujourd’hui.

Tu mesures ton impact à l’adoption : un standard n’a de valeur que s’il est utilisé par toutes les équipes.

Tu sais quand un composant est prêt pour la production, et tu défends cette position avec des preuves.

Tu es à l’aise dans l’ambiguïté et tu accueilles le désaccord pour arriver à la bonne réponse, rapidement.

Responsabilités Construction de la plateforme partagée

Diriger la conception, la construction et l’évolution de l’infrastructure backend partagée, des APIs, des abstractions et de l’orchestration des workflows.

Implémenter et faire évoluer l’architecture multi-tenant, incluant l’isolation des données entre clients et l’onboarding technique des nouveaux clients institutionnels.

Unifier les surfaces de plateforme dispersées en une seule couche partagée entre les verticales.

Transformer les demandes récurrentes des équipes en capacités libre-service, en golden paths et en garde-fous automatisés.

Piloter l’adoption des patterns et des standards de plateforme par l’ensemble des équipes, jusqu’à leur utilisation réelle.

Gouvernance et exécution des décisions

Construire les mécanismes qui évaluent les actions proposées par l’IA contre les règles, contraintes et autorisations applicables avant leur exécution, notamment par policy-as-code.

Implémenter les portes d’approbation, les chemins d’escalade et d’override humain, le checkpointing et la capture de la justification.

Assurer la traçabilité de la chaîne décisionnelle de bout en bout : faits, recommandations, règles appliquées, approbations et résultats.

Construire le runtime d’exécution des agents et la passerelle LLM de la plateforme : routage, fallback, quotas, suivi des coûts et frontières de permissions, incluant pour MCP.

Mettre en place une CI/CD pour les prompts et les agents.

Fiabilité, déploiement et standards d’ingénierie

Définir et faire appliquer des processus de d

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