Appartenir à Air Canada, c’est appartenir à un symbole canadien, Air Canada récemment élue meilleur transporteur aérien en Amérique du Nord. Faites décoller votre carrière en vous joignant à notre équipe novatrice et diversifiée à l’avant-garde du transport aérien de passagers. Air Canada est à la recherche d’un Spécialiste, FinOps infonuagique et IA pour soutenir la gestion financière, l’optimisation, la gouvernance et l’exploitation de son écosystème infonuagique et d’intelligence artificielle (IA) d’entreprise, en pleine croissance. Ce poste sera principalement axé sur les opérations financières en matière d’intelligence artificielle et la gestion financière infonuagique, et permettra à Air Canada de comprendre, de prévoir, d’optimiser et de régir ses investissements dans les plateformes nuagiques et d’IA d’entreprise. Il s’agit notamment des grands modèles de langage (GML), des applications d’IA générative, des agents d’IA, des services d’IA facturés à l’utilisation et des licences d’IA d’entreprise. Un aspect clé du poste consistera à établir une visibilité à la fois sur les coûts et sur la valeur d’affaires de l’adoption de l’IA. Le spécialiste contribuera à l’élaboration de modèles financiers, de prévisions, de tableaux de bord et d’évaluations du rendement du capital investi (RCI) qui permettront aux responsables technologiques et aux dirigeants d’entreprise de prendre des décisions éclairées concernant les investissements dans l’IA.
Le titulaire du poste participera également à la gestion et à l’exploitation des plateformes d’IA de l’entreprise et fournira un soutien opérationnel pour certaines plateformes Développement et exploitation. Le candidat idéal allie de solides compétences en opérations financières, en analyse financière, en gestion des infonuagiques et en analyse de données à une compréhension pratique des plateformes d’IA d’entreprise, d’AWS, des modèles de consommation d’IA générative, des ententes de licence et de l’exploitation des plateformes. Responsabilités Consommation et optimisation des coûts de l’IA
• Surveiller, analyser et optimiser les dépenses liées à l’IA sur l’ensemble des plateformes et des services d’IA de l’entreprise.
• Suivre la consommation de jetons liée aux GML, les requêtes d’inférence, l’utilisation des API, l’utilisation des modèles, les licences et les coûts d’infrastructure connexes.
• Analyser les tendances de consommation de l’IA selon les applications, les projets, les unités d’entreprise et les utilisateurs afin de déterminer les possibilités d’optimisation.
• Évaluer l’efficacité financière des modèles d’IA à l’aide d’indicateurs tels que le coût par jeton, le coût par demande, le taux d’utilisation et les compromis entre coût et rendement.
• Cerner les possibilités d’optimiser les dépenses liées à l’IA grâce à un choix judicieux des modèles, à l’analyse des habitudes d’utilisation, à la gestion des licences et au contrôle de la consommation.
• Surveiller les coûts liés aux agents d’IA, aux flux de travail automatisés et aux applications d’IA multimodèles.
• Analyser l’utilisation des licences d’IA au sein de l’entreprise et cerner les possibilités d’améliorer leur répartition et de réduire la capacité inutilisée ou sous-utilisée.
• Collaborer avec les équipes responsables de l’IA, du développement d’applications et d’autres équipes afin de promouvoir des pratiques d’utilisation de l’IA rentables. Gestion et optimisation des coûts infonuagiques
• Surveiller et analyser les dépenses infonuagiques AWS par compte, application et unité d’entreprise.
• Cerner les possibilités d’optimisation des coûts, notamment le redimensionnement des ressources, l’élimination des ressources inutilisées, l’optimisation du stockage et l’amélioration de l’efficience de la consommation.
• Analyser les habitudes de consommation d’AWS et formuler des recommandations concrètes pour améliorer l’efficience financière infonuagique.
• Soutenir l’optimisation des Savings Plans (plans d’économies), des instances réservées et des autres engagements tarifaires infonuagiques d’AWS.
• Collaborer avec les équipes responsables de développement et d’exploitation, d’ingénierie de la fiabilité des sites, des applications, des infrastructure et de l’infonuagique pour mettre en œuvre des initiatives d’optimisation des coûts.
• Assurer le suivi et rendre compte des économies réalisées, des coûts évités et des avantages financiers générés par les activités d’optimisation. Budgétisation, prévisions et planification financière
• Appuyer la planification budgétaire, les prévisions et la gestion des dépenses annuelles et courantes liées liées à l’infonuagique et à l’IA.
• Analyser l’historique des dépenses, les habitudes de consommation et les tendances d’adoption afin d’élaborer des projections financières.
• Élaborer et tenir à jour des prévisions concernant les plateformes d’IA d’entreprise, les services infonuagiques, les licences et les investissements technologiques connexes.
• Surveiller les dépenses réelles par rapport aux budgets et aux prévisions, et analyser les écarts significatifs.
• Élaborer des tableaux de bord financiers et des rapports destinés à la haute direction mettant en évidence les dépenses, les tendances de consommation, les risques financiers et les possibilités d’optimisation.
• Collaborer avec les intervenants des secteurs des finances et de la technologie afin d’améliorer la responsabilisation financière et la visibilité des dépenses.
• Élaborer des modèles financiers permettant d’estimer le coût des nouveaux cas d’utilisation de l’IA, des applications, de l’adoption de plateformes et de l’expansion de l’infrastructure.
• Fournir des prévisions de coûts et des analyses financières afin d’étayer les décisions d’investissement en infonuagique et en IA.



Analyse des investissements en IA et rendement du capital investi
• Élaborer et tenir à jour des évaluations du RCI pour les plateformes, les services et les initiatives d’IA de l’entreprise.
• Collaborer avec les Finances, les unités d’entreprise et les intervenants du secteur technologique afin d’évaluer la valeur opérationnelle et financière générée par les investissements dans l’IA.
• Collaborer avec différentes équipes afin d’établir des indicateurs permettant de mesurer le rendement des investissements dans l’IA, notamment les économies réalisées, les gains de productivité, l’efficacité opérationnelle, le taux d’utilisation et les avantages financiers mesurables.
• Appuyer les analyses de rentabilité et la justification financière des nouvelles initiatives en matière d’IA et des investissements dans les plateformes.
• Comparer les dépenses réelles en IA aux avantages prévus et réalisés afin d’évaluer l’efficacité des investissements.
• Élaborer des tableaux de bord et des rapports destinés à la haute direction qui offrent une visibilité sur le rendement des investissements en IA.
• Repérer les investissements en IA sous-utilisés ou à faible valeur et recommander des moyens d’améliorer le rendement financier.
• Collaborer avec les responsables attitrés pour valider les avantages réalisés et distinguer les économies financières mesurables des gains de productivité estimés.
• Fournir des analyses financières afin d’aider à établir les priorités en matière d’investissements dans l’IA et à maximiser la valeur d’affaires. Gouvernance financière en matière d’IA
• Élaborer et tenir à jour des tableaux de bord des coûts infonuagiques et de l’IA à l’intention des équipes techniques, de la direction, des Finances et des intervenants commerciaux.
• Établir des pratiques de répartition des coûts et de production de rapports par application d’IA, projet, service et unité d’affaires.
• Soutenir les modèles de rétrofacturation informative et de rétrofacturation interne de la consommation infonuagique et d’IA.
• Définir et surveiller les principaux indicateurs de rendement financiers de l’IA, comme le coût par utilisateur, par application, par requête, par modèle et par jeton.
• Mettre en œuvre et gérer les budgets, les limites de dépenses, les alertes et la détection des anomalies, dans la mesure où les plateformes concernées le permettent.
• Analyser les variations imprévues de la consommation infonuagique et d’IA, et en évaluer l’incidence financière.
• Appuyer les politiques de gouvernance financière de l’IA, les normes de consommation et les pratiques de gestion des coûts.
• Appuyer les normes d’étiquetage des ressources infonuagiques et de répartition des coûts afin d’améliorer la responsabilisation financière. Licences, gestion des coûts et exploitation de l’IA
• Surveiller et optimiser les licences, les abonnements et les services d’IA d’entreprise facturés à l’utilisation.
• Analyser l’utilisation et l’adoption des licences sur les différentes plateformes.
• Appuyer les évaluations financières des fournisseurs de services d’IA, des modèles de tarification, des structures de licences et des ententes commerciales.
• Collaborer avec l’Approvisionnement, les Finances, les équipes des technologies et de la sécurité ainsi qu’avec les fournisseurs pour appuyer le renouvellement des contrats et les engagements de consommation.
• Cerner les possibilités d’améliorer l’efficience des licences et de réduire les dépenses inutiles.
• Fournir des analyses financières pour appuyer les décisions relatives au renouvellement et à l’expansion des plateformes d’IA ainsi qu’aux licences.
• Appuyer la mise en œuvre des contrôles de sécurité de l’IA, la gestion des accès, la gouvernance et le respect des exigences de conformité.
• Assurer la coordination avec les fournisseurs de technologies et les parties prenantes internes afin d’améliorer continuellement l’exploitation des plateformes.
• Collaborer avec les équipes d’architecture, de cybersécurité, d’infrastructure et d’ingénierie pour répondre aux exigences en matière d’évolutivité, de fiabilité, de rendement, de sécurité et de gouvernance.
• Assurer l’administration des plateformes : configurations, accès des utilisateurs, groupes, licences, disponibilité des services et intégrations.
• Surveiller le rendement, la latence, le débit, l’utilisation des jetons, la disponibilité et la consommation des GML.
• Appuyer le choix des modèles, la gestion des versions et la configuration des plateformes. Soutien aux plateformes de Développement et exploitation
• Fournir un soutien opérationnel et administratif pour certaines plateformes et certains outils de Développement et exploitation de l’entreprise.
• Appuyer la configuration des plateformes ainsi que la gestion des accès des utilisateurs, des groupes, des autorisations et des licences.
• Surveiller la consommation des plateformes, l’utilisation des licences et les coûts d’infrastructure.
• Collaborez avec les équipes de Développement et exploitation afin de cerner les possibilités d’optimisation des coûts liés à la plateforme et aux licences.
• Appuyer la production de rapports opérationnels, les relations avec les fournisseurs et l’administration des plateformes.
• Tenir à jour la documentation relative à la plateforme, les procédures opérationnelles et les processus de soutien.
• Collaborer avec les équipes de l’Ingénierie concernant les exigences et les intégrations des plateformes.



Qualifications
• Qualifications (formation, certifications et formation continue, expérience, bon jugement, communication et contacts) (de cinq à huit puces).
• Au moins cinq années d’expérience pertinente en Opérations financières, en gestion financière infonuagique, en gestion financière des TI, en exploitation de plateformes d’IA, en exploitation de plateformes infonuagiques ou dans un domaine connexe.
• Solide expérience en analyse financière, en budgétisation, en prévision, en gestion des coûts et en optimisation des services infonuagiques ou technologiques.
• Expérience pratique de la gestion financière infonuagique sur AWS et des outils d’analyse des coûts.
• Solide compréhension des concepts de consommation, de tarification, de facturation, de répartition des coûts et d’optimisation infonuagiques.
• Compréhension de l’IA générative, des grands modèles de langage, des modèles de consommation de l’IA et de la tarification de l’IA à l’utilisation.
• Connaissance de la tarification au jeton, de la consommation liée à l’inférence, des modèles d’abonnement et des licences d’IA d’entreprise.
• Expérience de l’analyse de grands volumes de données de consommation infonuagique ou technologique, et de la transformation des constats en recommandations concrètes.
• Expérience de l’élaboration de tableaux de bord financiers, de prévisions, de rapports sur les coûts et d’analyses financières destinées à la haute direction.
• Expérience en matière d’évaluation du RCI, d’analyse de rentabilité, d’analyse d’investissement ou de suivi des avantages financiers.
• Connaissance des services d’IA d’entreprise comme Amazon Bedrock, Anthropic Claude ou GitHub Copilot, ou de plateformes comparables.
• Excellente maîtrise d’Excel et expérience avec des outils d’analyse ou de visualisation.
• Solides compétences analytiques et en résolution de problèmes, ainsi que la capacité d’établir des liens entre les données techniques de consommation et les résultats financiers et commerciaux.
• Solides compétences en communication écrite et orale, notamment la capacité à transmettre de l’information financière et technique à des publics variés.
• Capacité à collaborer avec les équipes responsables des finances, de l’approvisionnement, de l’infonuagique, du développement et de l’exploitation, de l’ingénierie de la fiabilité des sites, des données et de l’IA, de la cybersécurité, de l’architecture, de l’ingénierie et des unités d’entreprise.
• Met à profit son sens des finances et son esprit d’analyse pour optimiser les investissements technologiques, prévoir les coûts et favoriser la prise de décisions fondées sur les données.
• Collabore efficacement avec les dirigeants des secteurs des affaires et de la technologie, en exerçant une influence sur les parties prenantes et en communiquant ses analyses à la haute direction.
• Favorise l’excellence opérationnelle grâce à de solides compétences en résolution de problèmes, à son souci du détail, à son sens des responsabilités et à son engagement envers l’amélioration continue.
• Faire preuve de ponctualité et de fiabilité pour soutenir le succès global de l'équipe dans un milieu trépidant. Atouts
• Certification de la FinOps Foundation (FinOps Certified Practitioner ou FinOps Certified Qualified), ou expérience équivalente.
• Certification AWS (par exemple, AWS Certified Cloud Practitioner ou AWS Certified Solutions Architect).
• Expérience en gestion des dépenses liées à l’IA au sein d’une grande entreprise.
• Expérience des licences d’entreprise, de l’administration ou de l’analyse de l’utilisation d’Anthropic Claude.
• Expérience de l’administration, des licences, de l’utilisation des sièges ou de l’analyse de l’adoption de GitHub Copilot.
• Connaissance de la tarification, de l’utilisation des modèles, de la consommation liée à l’inférence et de la gestion des coûts d’Amazon Bedrock.
• Compréhension des agents d’IA, des flux de travail agentiques, des passerelles d’IA et des architectures multimodèles.
• Expérience d’AWS Organizations, de la facturation consolidée, des Savings Plans et des instances réservées.
• Expérience d’AWS Cost Explorer, d’AWS Budgets, des Cost and Usage Reports, de Cost Anomaly Detection, d’Amazon Athena, de SQL ou d’outils d’analyse similaires.
• Expérience de la mise en place de modèles de gouvernance financière infonuagique, de rétrofacturation informative ou de rétrofacturation interne.
• Expérience de la mesure des gains de productivité, des gains d’efficience opérationnelle ou du rendement financier liés à l’IA.
• Connaissance de GitHub, de Harness, des concepts d’intégration et de livraison et des plateformes de Développement et exploitation d’entreprise.
• Connaissance de Python, de Terraform, de l’infrastructure en tant que code ou des concepts d’automatisation. Conditions D’emploi Les candidats doivent être admissibles à travailler dans le pays concerné au moment où une offre d’emploi est présentée et sont responsables de l’obtention des permis de travail, visas ou autres autorisations nécessaires. La preuve de l’admissibilité doit être fournie avant la date de début. Exigences Linguistiques À compétences égales, la préférence sera accordée aux candidats bilingues. Diversité et inclusion Air Canada est résolument engagée en faveur de la diversité et de l’inclusion et vise à créer un milieu de travail sain, accessible et gratifiant qui met en valeur la contribution unique de nos employés au succès de notre entreprise. En tant qu'employeur qui garantit l'égalité d'accès à l'emploi, nous encourageons les candidatures les plus diverses afin de pouvoir nous doter d’un effectif varié et représentatif de nos clients et des communautés où nous vivons et offrons nos services. Air Canada remercie tous les candidats de leur intérêt, mais seules les personnes sélectionnées pour une entrevue seront contactées.

📌 Spécialiste, FinOps infonuagique et IA (Toronto)
🏢 Air Canada
📍 Toronto