**Product Owner, AI Factory** **SOMMAIRE DU POSTE** Le/La Product Owner (PO) – Escouade AI Factory est un leader produit technique clé, responsable de définir, d'industrialiser et d'exécuter la vision produit et la feuille de route pour la plateforme AI Factory de l'entreprise. Évoluant au sein de l'équipe Architecture et TI d'entreprise, ce rôle pilote la colonne vertébrale opérationnelle (MLOps, LLMOps, Agent Ops) qui permet aux escouades d'affaires multifonctionnelles de concevoir, déployer et mettre à l'échelle des modèles d'IA et des solutions d'IA agentique à valeur élevée, de manière répétable, sécurisée et rentable. Agissant comme pont central entre l'architecture d'entreprise, la science des données, l'ingénierie et les parties prenantes d'affaires, le/la Product Owner établit l'architecture de référence (*blueprint*) globale de la plateforme. Le/La PO promeut les capacités en libre-service, les composants réutilisables (ex. cadres Model Context Protocol (MCP), boîtes à outils, passerelles API, bibliothèques de compétences certifiées, graphes de connaissances sémantiques) ainsi que les pipelines de déploiement CI/CD automatisés afin de réduire le temps de livraison de l'IA de plusieurs mois à quelques jours. De plus, ce rôle applique la gouvernance d'IA d'entreprise, les normes de confiance et de sécurité (*Trust & Safety*), l'AISec Ops et l'économie unitaire des jetons (*Fin Ops*) pour garantir que toutes les initiatives d'IA soient évolutives, sécurisées, conformes et directement liées à des résultats d'affaires mesurables. **RESPONSABILITÉS PRINCIPALES** **1. Vision produit, stratégie et exécution de la feuille de route*** Définir, prioriser et exécuter la vision produit et la feuille de route pluriannuelle de la plateforme AI Factory,



en agissant comme noyau central du modèle *hub-and-spoke* d'IA agentique de l'entreprise.* Détenir et gérer le carnet de commandes (*backlog*) de l'escouade, en traduisant les directives d'architecture, les objectifs stratégiques de l'entreprise et les besoins en IA inter-escouades en histoires utilisateur (*user stories*), critères d'acceptation et livrables techniques clairs.* Offrir des capacités de plateforme en libre-service (comme le catalogue de services) pour accélérer l'intégration des escouades internes et favoriser la démocratisation du développement de l'IA. **2. Industrialisation du MLOps, LLMOps et des opérations agentiques (Agent Ops)*** Piloter l'industrialisation de pipelines CI/CD automatisés de bout en bout pour les modèles d'IA et les agents autonomes, en ciblant des cycles rapides du commit de code jusqu'à la production.* Diriger la feuille de route produit pour l'orchestration multi-agents avancée, les plateformes d'arbitrage, les outils de traçabilité (*tracing*) et les cadres d'évaluation automatisés à l'aide de jeux de données de référence (*Golden Datasets*).* Normaliser et cataloguer les actifs de plateforme réutilisables, les boîtes à outils d'API, les bibliothèques de compétences d'agents certifiées et les couches de graphes de connaissances/données sémantiques pour une réutilisation étendue à l'ensemble des escouades. **3. Gouvernance de l'IA, confiance et sécurité, et sécurité opérationnelle (AISec Ops)*** Intégrer des garde-fous architecturaux légers et continus, des contrôles d'accès aux données et des mécanismes de conformité (confidentialité, sécurité, risque lié aux modèles) directement dans le pipeline de la plateforme.* Mettre en œuvre des cadres d'observabilité, de lignage des modèles (*lineage*) et de surveillance robustes afin de maintenir une haute disponibilité (99,9 %) et de minimiser les taux d'hallucination (

📌 Chef De Produit, Ai Factory (Burlington)
🏢 Cogeco
📍 Burlington