Développez des modèles PyTorch et deep learning chez NorthStar, à Montréal, dans un mode de travail hybride. Analysez des données spatiales complexes avec une équipe multidisciplinaire.
Comme spécialiste Machine Learning, vous concevrez, implémenterez et validerez des modèles supervisés ou non supervisés. Vous travaillerez avec Python, les bibliothèques scientifiques, les probabilités et les statistiques. Vos solutions soutiendront l’analyse d’images bruitées, de séries temporelles et d’observations partielles.
Responsabilités clés : Concevoir et valider des modèles machine learning et deep learning
Extraire des données astrodynamiques depuis des images bruitées
Identifier et regrouper des séries temporelles d’objets




Déployer des modèles dans le cloud ou sur des dispositifs edge
Évaluer et documenter clairement les solutions développées
Exigences : Maîtrise ou doctorat dans un domaine pertinent
Minimum de cinq ans d’expérience dans le domaine
Bilinguisme français et anglais, écrit et oral
Expérience pratique avec PyTorch, Python et bibliothèques scientifiques
Maîtrise des architectures convolutives et à mécanisme d’attention
Apportez votre expertise en deep learning, PyTorch et Python pour développer des solutions spatiales robustes chez NorthStar.

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📌 Spécialiste senior Machine Learning PyTorch (Quebec City)
🏢 Northstar Earth and Space
📍 Quebec City