Nous bâtissons une banque axée sur les relations pour un monde moderne.

Nous recrutons des professionnels talentueux et passionnés qui ont à cœur de faire ce qu’il faut pour nos clients. À la Banque CIBC, nous misons sur vos forces et vos ambitions pour vous donner le pouvoir d’agir.

Les membres de notre équipe disposent de ce dont ils ont besoin pour apporter une contribution significative et être valorisés, à la fois pour ce qu’ils sont et ce qu’ils font.

Pour en savoir plus sur la Banque CIBC, visitez le site .

What you'll be doing CIBC’s Enterprise AI Infrastructure & ML Ops team is hiring a Machine Learning Engineer Co-op.

As an ML Engineer Co-op, you will collaborate on the MLOps strategy, assist with adherence to enterprise governance, and support in the implementation of tooling and frameworks to enable secure, scalable, and repeatable AI/ML delivery across the bank.

Success will be built on supporting technical activities to standardize capabilities and create a measurable impact in building influence with stakeholders.

Important We may ask you to complete an attribute-based assessment and other skills tests (such as simulation, coding, French proficiency, MS Office).

Our goal for the application process is to get to know more about you, all that you have to offer, and give you the prospect to learn more about us.

You must be currently enrolled in post-secondary education and returning to full-time studies to be eligible.

However, you do not need to be in a registered Co-Op program to be considered for a role.

Recruitment timeline: Applications review – Oct/ Nov; Interviews – Nov; Offers - Nov Please include your resume (no more than 2 pages), a cover letter (no more than 1 page), and your most recent unofficial transcript with your application.

These should all be uploaded into the Resume section of the application as one pdf document This is an 8 month co-op opportunity.

How you'll succeed Data Science Expertise: You will use your knowledge in Machine Learning to contribute towards the development of reproducible models. MLOps: You will utilize your Python programming skills to refactor experimental notebooks into production grade Python modules using functional programming.





You will assist with tasks related to the deployment of machine learning models and the maintenance of internal Python libraries Champion Best Practices: You will adhere to the team’s code-style, work-flow patterns and project structure standards.

You will participate in writing great documentation, practicing test-driven-development and properly annotating your code.

Who you are You have strong Tech Skills: You demonstrate good programming skills and have knowledge of data science & machine learning with Python using common data science libraries, such as the PyData stack, and other ML frameworks.

You have Azure and cloud related knowledge.

It is also an asset if you have a knowledge of writing efficient modular codes in an non-notebook environment along hands-on experience building end-to-end solutions with Large Language Models.

Familiarity in using Git, Git

Hub or other version control tools is an asset.

You're driven by collective success.

You know that collaboration can transform a good idea into a great one.

You understand the power of an inclusive team that enjoys working together to bring a shared vision to life.

You have a strong sense of intellectual curiosity.

You are intellectually curious and often think about ways to improve how we work.

You may not know every tool or framework, but your innate sense of curiosity drives you to learn and grow your technical and business acumen.

Values matter to you.

You bring your real self to work and you live our values – trust, teamwork and accountability.

Ce que la Banque CIBC vous offre À la Banque CIBC, vos objectifs sont une priorité.

En fonction de vos forces et de vos ambitions, nous nous efforçons de créer des occasions qui vous permettront d’exploiter votre potentiel.





Nous nous efforçons de vous récompenser de façon personnalisée et pertinente, notamment en vous offrant une rémunération concurrentielle, des avantages bancaires*, du soutien pour votre bien-être et d’autres offres, comme des programmes d’aide aux employés et à leur famille et Créateur de moments, notre programme social de reconnaissance basé sur des points.

Grâce à nos espaces et à nos outils technologiques, il devient facile de réunir les grands esprits pour créer des solutions novatrices qui améliorent les choses pour nos clients. *Sous réserve des modalités du programme Ce que vous devez savoir La Banque CIBC s’est engagée à créer un milieu de travail intégrateur où tous les membres de l’équipe et les clients se sentent à leur place.

Nous recherchons des candidats dotés d’un large éventail de compétences et offrons une expérience accessible aux candidats.

Si vous avez besoin d’une solution d’adaptation, écrivez à .

La Banque CIBC s’engage à faire preuve de clarté dans le cadre de son processus d’embauche.

Tous les affichages visent à pouvoir des postes pour lesquels nous recrutons activement, à moins d’avis contraire.

Vous devez être légalement admissible à travailler au Canada dans les lieux précisés ci-dessus et, s’il y a lieu, détenir un permis de travail ou d’études valide.

Nous pourrions vous demander de remplir une évaluation fondée sur les attributs et d’autres tests de compétences (comme la simulation, la programmation, la maîtrise du français) Nous utilisons des outils d’intelligence artificielle pendant le processus de recrutement.

Notre objectif pour le processus de demande est d’en apprendre davantage sur vous et sur tout ce que vous avez à offrir, et de vous donner l’occasion d’en apprendre davantage sur nous.

Date de fin prévue 2027-08-20 Lieu de travail Toronto-81 Bay, 16th Floor Ces renseignements peuvent changer en fonction des besoins de l’entreprise.

Type d’emploi Temporaire (Fixed Term) Heures de travail hebdomadaires 37.5 Compétences Apprentissage automatique, Développement de logiciels, Dev

Ops, Git

Hub Actions, IA générative, Python (langage de programmation)

📌 Machine Learning Engineer Co-op (Toronto)
🏢 CIBC
📍 Toronto