Depuis sa première transaction en 2005, MAG Energy Solutions contribue activement à l’efficacité énergétique en Amérique du Nord via l’achat et la vente de produits physiques et financiers d’énergie. Chef de file bien établi dans son secteur d’activité, MAG se démarque de la concurrence grâce à son dynamisme et à son haut niveau d'expertise. Nous recherchons des candidats ambitieux, autonomes et passionnés souhaitant poursuivre leur carrière dans un secteur en pleine croissance.

Votre rôle sera centré sur la conception, le développement et l’exploitation de nos applications et services dans le cloud (Azure et GCP). Vous concevrez des solutions cloud-native fiables, sécuritaires et évolutives, de l’écriture du code jusqu’à leur mise en production, et contribuerez à moderniser nos applications existantes ainsi que leur intégration avec nos environnements on-premise.

Nous recherchons un profil senior, autonome et pragmatique, qui adopte une approche « IA first » dans sa façon de développer et qui est capable de bâtir des fondations cloud solides que toute l’équipe pourra réutiliser.

Ce que vous ferez : Relevant du Directeur des technologies, vous aurez l’opportunité de :

Concevoir ,

développer

et

maintenir

des applications et services cloud-native sur Azure et GCP, avec les langages et outils les mieux adaptés à chaque besoin (ex. TypeScript/Node.js, Python, C#);

Moderniser

et

migrer

progressivement des applications existantes vers le cloud (conteneurisation, découpage en services, refactorisation);

Concevoir

des architectures cloud robustes et sécurisées : API, traitements événementiels et asynchrones,



intégrations de données et services serverless;

Développer

et

maintenir

l’infrastructure de vos solutions en Infrastructure as Code (Terraform);

Mettre en place

et

faire évoluer

les pipelines CI/CD de nos applications (GitHub Actions) et

contribuer

aux standards de déploiement de l’équipe;

Intégrer

la sécurité dès la conception (gestion des identités et des secrets, contrôle des accès, réseau privé, conformité SOC 2);

Instrumenter

les applications (logs, métriques, traces, alertes) afin de détecter les incidents avant les utilisateurs;

Optimiser

la performance, la résilience et les coûts des ressources cloud;

Exploiter

pleinement les outils de développement assistés par l’IA et

contribuer

à l’intégration de services d’IA dans nos applications;

Collaborer

étroitement avec les développeurs, l’équipe TI et les équipes métiers afin de livrer des solutions qui répondent à leurs besoins;

Documenter

les patrons d’architecture et les bonnes pratiques cloud et

favoriser

le partage des connaissances.

Ce que nous recherchons : Compétences techniques :

Entre cinq (5) et sept (7) années

d’expérience en développement logiciel, dont au moins trois (3)



années à concevoir et livrer des solutions en production dans le cloud public (Azure et/ou GCP);

Maîtrise d’au moins un

langage moderne

(ex. TypeScript/Node.js, Python, C#) et aisance à passer d’un langage à l’autre : le code étant de plus en plus produit avec l’IA, ce qui compte est la qualité de la conception et de l’architecture;

Bonne compréhension des

architectures distribuées , des API REST et des patrons événementiels;

Expérience concrète avec les principaux services d’ Azure

et/ou de

GCP

:

Serverless et conteneurs : Functions, Container Apps, AKS, Cloud Run, GKE;

Données : Azure SQL, Cloud SQL, BigQuery;

Sécurité : Key Vault, Secret Manager, Entra ID, IAM);

Expérience avec les conteneurs

Docker

et l’orchestration (Kubernetes un atout);

Bonne connaissance de

Terraform

(Infrastructure as Code);

Expérience avec

GitHub Actions

ou

Azure DevOps

pour l’intégration et le déploiement continus;

Expérience en

observabilité

(Application Insights, Azure Monitor, Google Cloud Observability, Grafana, ou équivalent);

Connaissance des

composantes réseau cloud

(VNet/VPC, règles de pare-feu, Private Endpoints/Private Service Connect, VPN) et de l’intégration avec des environnements on-premise;

Utilisation régulière d’outils de développement assistés par l’ IA

(ex. GitHub Copilot, Claude Code);

Connaissance

AWS

(atout);

Expérience dans le secteur de l’ énergie

ou de la

finance

(atout).

Excellence académique ;

Avoir l’un des deux (2) profils suivants :

📌 Développeur cloud senior (Montreal)
🏢 MAG Energy Solutions
📍 Montreal