Aperçu

À propos de Groupe d’analyse (Analysis Group)

Faites une différence en rejoignant Groupe d'analyse (Analysis Group), où nous offrons à notre clientèle des solutions réfléchies et pragmatiques à ses enjeux commerciaux et à ses litiges les plus complexes. Groupe d'analyse (Analysis Group) est l’une des plus grandes firmes de consultation économique, avec plus de 1500 personnes réparties dans 15 bureaux en Amérique du Nord, en Europe et en Asie. Depuis 1981, nous mettons notre expertise en économie, en finance, en analytique des soins de santé et en stratégie au service de cabinets d’avocats de premier plan, d’entreprises du Fortune Global 500 et d’organismes gouvernementaux du monde entier. Nos experts internes, en collaboration avec notre réseau d’experts affiliés issus du milieu universitaire, de l’industrie et du gouvernement, offrent à notre clientèle une expertise d’une ampleur et d’une profondeur exceptionnelles.

Le poste de scientifique des données :

Les scientifiques des données de Groupe d'analyse (Analysis Group) contribuent à concevoir, à mettre en œuvre et à maintenir des solutions créatives à des enjeux commerciaux d’envergure en finance, en économie et en soins de santé, dans de multiples secteurs. À cette fin, les scientifiques des données doivent se tenir au fait des nouveautés en technologie et en science des données, y compris l’intelligence artificielle (« IA ») générative, et communiquer au sein de la firme afin de contribuer à repérer des occasions d’utiliser des outils, des applications et des sources de données de pointe. Le cheminement de carrière chez Groupe d'analyse (Analysis Group) comprend des possibilités de progression tant sur le plan des compétences techniques que de la gestion de projet,



de la stratégie analytique et du développement des affaires en collaboration, selon les compétences et les intérêts de chacun, avec le soutien et le mentorat de membres seniors de l’équipe.

Principales responsabilités :

- Collaborer avec les équipes de projet pour relever les défis liés à la science des données et à l’informatique.
- Repérer les occasions de tirer parti des technologies de pointe pour enrichir l’offre de services.
- Agir comme personne-ressource et participer aux mandats de la clientèle et à la recherche au sein de l’équipe de projet.
- Maintenir à jour ses connaissances des outils informatiques, offrir de la formation technique et contribuer à enrichir la base de connaissances interne en science des données.
- Agir comme généraliste dans les projets de science des données, en influençant le choix de la technologie et de la méthodologie.

Tâches :

- Réaliser des analyses statistiques et mathématiques avancées pour répondre à des questions de recherche complexes et en tirer des renseignements exploitables qui appuient la prise de décision de la clientèle.
- Développer des systèmes de production de bout en bout en ingénierie des données et en apprentissage automatique pour des projets de science des données full stack.




- Utiliser le traitement automatique du langage naturel et l’IA générative pour travailler avec des données non structurées (dossiers médicaux électroniques, médias sociaux et autres).
- Optimiser les procédures de gestion et d’accès aux grandes bases de données (p. ex. réclamations d’assurance, dossiers médicaux électroniques, opérations financières).
- Créer des portails analytiques interactifs et des visualisations de données (p. ex. avec R/R-Shiny, Python/Flask, D3).
- Tirer parti des environnements de grille et d’informatique en nuage, et développer des progiciels en R, en Python et dans d’autres langages orientés objet.
- Établir des procédures optimisées pour les tâches répétitives ou exigeantes en calcul.

Qualifications :

- Une maîtrise assortie de trois ans d’expérience professionnelle pertinente est exigée, idéalement en informatique, en mathématiques, en statistique, en économie ou dans un autre domaine scientifique pertinent.
- Capacité d’appliquer des méthodes statistiques et mathématiques avancées pour répondre à des questions de recherche complexes, avec de solides bases en résolution autonome de problèmes et en pensée analytique.
- De solides références et une expérience du travail avec des données structurées et non structurées, ainsi que des compétences en visualisation de données, sont exigées.
- La maîtrise de Python ou de R est exigée, avec une expérience de projet dans l’un ou l’autre de ces langages.
- Connaissance des concepts de l’IA générative (p. ex. plongements vectoriels, recherche vectorielle, génération augmentée par récupération, conception d’instructions génératives, appel d’outils, génération structurée et gestion du contexte), ainsi que la capacité et l’intérêt de se tenir au fait des nouveautés.
- Expérie

📌 Scientifique des données (Montreal)
🏢 Analysis Group
📍 Montreal