FRENCH VERSION Offre d'emploi : Analyste en assurance qualité logicielle (AQL) – IA générative Résumé du poste Nous sommes à la recherche d'un(e) analyste en assurance qualité logicielle (AQL) hautement motivé(e), possédant une forte orientation vers l'intelligence artificielle générative (IA générative) et l'automatisation, afin de se joindre à notre équipe d'ingénierie de la qualité. Dans ce rôle, vous contribuerez à la livraison de logiciels de haute qualité en combinant les pratiques traditionnelles d'assurance qualité avec des techniques de test augmentées par l'IA, contribuant ainsi à l'évolution vers une ingénierie de la qualité orientée agents (Agentic Quality Engineering) et une automatisation intelligente des tests. Vous collaborerez étroitement avec les équipes Produit, Développement et DevOps afin de concevoir, exécuter et améliorer en continu les stratégies de test tout au long du cycle de développement logiciel (SDLC). Responsabilités principales en assurance qualité Documenter, suivre et gérer les anomalies tout au long de leur cycle de vie à l'aide d'outils QA (p. Azure DevOps, Jira, TestRail). Responsabilités liées à l'IA générative et à l'assurance qualité intelligente GitHub Copilot, assistants IA) pour accélérer : la génération de cas de test la création de données de test le développement de scripts d'automatisation. Contribuer à des stratégies de test pilotées par l'IA, notamment : l'automatisation auto-réparatrice (self‐healing) la priorisation des tests basée sur le risque la prédiction intelligente des anomalies (le cas échéant). Explorer et adopter en continu les outils d'IA émergents afin d'améliorer l'efficacité et la qualité des activités QA. Utiliser l'IA générative pour accélérer la conception des tests, la documentation,



l'analyse des anomalies et l'analyse des causes racines. Créer des prompts et des flux de travail efficaces afin de générer des cas de test, scripts de test et données de test de haute qualité. Contribuer à l'évaluation et à la sélection des outils et technologies d'IA émergents en ingénierie de la qualité. Baccalauréat en informatique ou domaine connexe, ou expérience équivalente. ~3 à 5 ans d'expérience en assurance qualité logicielle dans un environnement Agile. ~ Solide expérience dans : la conception et l'exécution de cas de test les tests fonctionnels et de régression la gestion du cycle de vie des anomalies Expérience pratique des outils de gestion de tests et de suivi des anomalies (p. Azure DevOps, Jira, TestRail). ~ Familiarité avec les techniques de prompt engineering pour la génération et la validation de tests. ~ Compréhension des concepts d'agents IA, de leurs flux de travail et de leurs applications en ingénierie de la qualité. ~ Maîtrise du français et de l'anglais, tant à l'oral qu'à l'écrit. ~ Capacité à travailler en mode hybride, incluant une présence au bureau à Sherbrooke. GitHub Copilot, assistants IA) dans les workflows QA. Capacité à intégrer l'IA dans : la conception et l'exécution des tests les flux d'automatisation. Compréhension des tests d'API et de la validation des données (SQL de préférence).



Capacité à rester à jour sur les technologies d'IA et à les appliquer dans les activités quotidiennes de test. ENGLISH VERSION Job Posting: Software Quality Assurance Analyst (GenAI-Enabled) Role Summary We are seeking a highly motivated Software Quality Assurance (SQA) Analyst with a solid Generative AI (GenAI) and automation mindset to join our Quality Engineering team. In this role, you will ensure the delivery of high-quality software by combining traditional QA practices with AI-augmented testing techniques, helping drive the transformation toward Agentic Quality Engineering and intelligent test automation. You will collaborate closely with Product, Development, and DevOps teams to design, execute, and continuously improve testing strategies across the SDLC. Core QA Responsibilities Analyze requirements and user stories to define comprehensive test scenarios and coverage strategies. Design, execute, and maintain manual and automated test cases across functional, regression, integration, and system testing. Perform exploratory, negative, and ad‐hoc testing to uncover edge cases and defects. Document, track, and manage defects through the full lifecycle using QA tools (e.g., Azure DevOps, Jira, TestRail). Contribute to test planning, estimation, and release validation activities. GenAI & Intelligent QA Responsibilities Leverage GenAI tools (e.g., GitHub Copilot, AI assistants) to accelerate: Test case generation Test data creation Automation script development. Use AI to identify automation candidates and optimize regression suites. Validate and evaluate AI-generated outputs and test artifacts for accuracy and completeness. Contribute to AI-driven testing strategies, including: Self‐healing test automation Risk-based test prioritization Intelligent defect prediction (where

📌 Software Quality Assurance Analyst (Sherbrooke)
🏢 Wolters Kluwer
📍 Sherbrooke